用于voc数据集的清洗，自动对应文件夹中的xml和jpg文件，并绘制目标检测框，将xml文件和图片放入一个命名为train的文件夹，程序放入和train同级的目录，运行程序，得到整理好的xml文件夹和img文件夹，同时取出部分图片绘制目标检测框
2022-12-03 11:26:36
3KB
1
voc数据集格式转yolo数据集格式（直接划分成训练集和验证集）---目标检测数据集转换代码，python程序代码，自己当前在用，使用过程中只需要修改相应的路径即可。
2022-11-12 20:30:48
4KB
1
数据集整合多种识别能力，支持安全帽、反光衣、抽烟、打电话、喝水、口罩等识别，部分关键词的识别精度有限，建议在这个基础上进一步优化调整。
2022-10-20 16:05:56
363B
1
高空作业安全带，VOC数据集已经标注，标准了安全带的各个关键点，行人，能够应用到安全带的检测，判断做业人员是否按照穿戴标准作业。
2022-09-23 21:05:31
227.34MB
1
1.python提取COCO数据集中特定的类
安装pycocotools github地址：https://github.com/philferriere/cocoapi
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
提取特定的类别如下：
from pycocotools.coco import COCO
import os
import shutil
from tqdm import tqdm
import skimage.io as io
import matpl
2022-08-16 15:21:18
58KB
1
网上很多数据标注格式都是VOC的.xml格式，但是在一些场景中我们需要进行转换，如使用coco格式数据集，需将其转换为.txt格式。那么这份代码或许能帮到你，需要注意的是你预转换的voc格式数据最好和VOC的数据集路径名称一致，这样转换时就不需要修改代码，如若不一样，你可能需要对代码路径进行一定的修改，当然也不是很难。
2022-07-11 19:15:17
6KB
1
钢筋VOC数据集,包括VOC_train,VOC_test,VOC_valid,测试集, 验证集, 训练集, 共250条数据
2022-07-07 09:00:46
358.8MB
进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于测试的VOC数据集仅300张图片，大部分的图片背景为白色，有少部分的背景干扰，有需要的可以下载测试。
2022-07-06 14:14:06
23.8MB