路径查找可视化器 使用A star算法的路径查找器 A *算法是查找节点和图形之间最短路径的最成功的搜索算法之一。 最近在我的人工智能学分课程中向我们教授了该算法。 据我了解，A *算法是一种明智的搜索算法。 它使用有关路径成本和启发式方法的信息来找到解决方案。 A *等于最优性和完整性。 什么是启发式？ “启发式功能，也简称为启发式功能，是一种功能，该功能根据可用信息在每个分支步骤中对搜索算法中的替代项进行排名，以决定要遵循的分支。例如，它可以近似精确的解决方案。” g（n）-这表示从起始节点到任何节点n的路径的确切成本。 h（n）-这表示从节点n到目标节点的启发式估计成本。 f（n）-相邻节点中的最低成本。 每次A *进入一个节点时，它都会计算到达所有邻近节点的成本f（n）（n是邻近节点），然后以f（n）的最小值进入该节点。 我们使用以下公式计算这些值： f（n）= g（

海洋驱动器-ThreeJs音频可视化工具＃5 现场演示

制造商使用说明 (MUD) 展示台 警告：mud-visualizer 目前是测试版。 使用风险自负。 此工具可用于以 JSON 格式可视化 MUD 文件。 目录 动机 MUD 文件是 JSON 格式的纯文本文件，其中包含设备的 ACL 规则。 一个 MUD 文件可能包含数十或数百条 ACL 规则，这使得手动读取和验证文件变得困难。 mud-visualizer 将帮助您阅读和验证（并在不久的将来修改）MUD 文件。 安装 使用以下命令安装和运行mud-visualizer ： $ git clone https://github.com/iot-onboarding/mud-visualizer $ cd mud-visualizer $ npm install $ npm start 支持的 MUD 抽象 目前， incoming和outgoing流量方向都支持以下 MUD 抽

使用VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）3D可视化工具 使用Python运行 创建一个虚拟环境。 Mac可以使用virtualenv或conda。 Windows必须使用conda。 安装依赖项（PyQt5，vtk和sip） pip install PyQt5 vtk 启动程序python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i "./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz" -m "./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz" 生成PyInstaller二进制文件 注意：必须修改.spec文件中的路径以匹配您的项目目录 Mac： pyinstaller Theia_Mac.spec Windows： pyinstaller Theia_Windows.spec 测试

一种可扩展的工具，用于可视化邻接矩阵，其中边、方向上的值以及作为节点大小的值的总和。 如果您发现这对您的工作有用，请考虑引用以下参考资料： @文章{yang2018learning, title={大型网络中的学习功能需要模块化并产生多代理动态}， 作者={Yang, CH and Ooi, Rise and Hiscock, Tom and Eguiluz, Victor and Tegner, Jesper}, 期刊={ICML, Workshop of Computational Biology 2018, arXiv preprint arXiv:1807.03001}, 年= {2018} }

断层扫描可视化仪 层析成像的简单示例。 演示可以在上

什么是图像可视化器？ 图像可视化器允许您在Visual Studio中调试时预览图像或位图变量。 您只需要在调试时悬停任何图像或位图变量，然后按放大镜图标，如下所示： 这将打开Image Visualizer窗口，您可以在其中预览图像。 在此窗口中，您可以查看图像信息，更改缩放级别，将图像复制到剪贴板或将图像另存为文件。 如何安装？ 要求 Visual Studio 2019 .NET Framework 4.7.2 选项1：下载 从下载ImageVisualizer.dll 。 通过转到文件的“属性”窗口（右键单击->“属性”）来检查Windows是否阻止了下载的dll文件，以及是否已阻止，请使用此复选框取消阻止它： 将ImageVisualizer.dll复制到%USERPROFILE%\Documents\Visual Studio 2019\Visualizers文件夹中

#AST可视化工具 该存储库中包含的脚本astvisualizer.py可视化了Python AST树。 安装 首先安装以下要求： 的Python 3 pip3 install -r requirements列出的依赖项（ pip install -r requirements或pip3 install -r requirements取决于您的操作系统） 运行脚本astvisualizer.py 。 它接受标准输入。 或者，您可以将文件名指定为第一个参数。 用法 默认情况下， astvisualizer.py从stdin读取Python代码。 如果只想可视化一个简短的代码段，也可以直接在命令行上传递它，即fe astvisualizer.py "print(3/2)" 。 如果要可视化现有的Python源代码文件，请使用-f开关fe astvisualizer.py -f tes

SaVi-模拟Starlink，Iridium，Globalstar，O3b，GPS，Galileo和其他卫星星座，对其进行修改或设计自己的星座。 需要Tcl / Tk和Unix库； 3D查看选项要求Geomview在X Window上运行。