Voxseg Voxseg是用于语音活动检测（VAD）的Python软件包，用于语音/非语音音频分段。 它提供了完整的VAD流水线，包括一个预训练的VAD模型，并且基于介绍的工作。 该VAD的使用可引述如下： @inproceedings{cnnbilstm_vad, title = {A hybrid {CNN-BiLSTM} voice activity detector}, author = {Wilkinson, N. and Niesler, T.}, booktitle = {Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)}, year = {2021}, address = {Toronto, Cana

webrtc-vad(音频断句/语音端点检测)(单独抽取webrtc中的vad模块，编译成so库移植android平台使用) 代码直接运行即可体验

基于相关检测算法的语音活动检测（ VAD），程序采用 matlab编程。

webrtc中的vad检测。 是从webrtc中把vad检测的代码给提取出来的，在vs2010下编译生成的，其中signal_process编成了静态库，在文件里面也包含。 webrtc vad检测

本程序是一个基于MFCC和VAD端点检测的简易语音门锁课程设计的程序，检测时需要事先录入提供多个样本当作语音库，然后程序会通过你测试时的语音阈值与库里语音匹配，然后进行检测。由于算法较为简单，也没进行多重训练，识别率较低。

使用VAD技术清理wav文件中的静音片段介绍folder construction获取所有“说话人”名称创建目的文件夹（与说话人名称保持一直）**划重点**VAD处理部分分步执行导入库导入一个语音文件for循环 其中is_speech用来判断是否为静音部分~展示一下有用信息，并绘图拼接黄线部分，并且打印在cell中事先听一下~整体执行(批量处理)总结 介绍 VAD技术，全称为Voice Activity Detection。是去除噪音非常有效的技术。在本文中我将以一段比较笨拙的代码，讲述我是如何通过Python来实现批量处理wav文件中的静音，并且生成到新的文件夹内的。 优点：可以减少多余的语

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pyvad VAD(Voice Activity Detector) python 实现对读入的流式数据, 进行端点检测 依赖 pyaudio 测试平台 Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 12.04.5 LTS Release: 12.04 Codename: precise Linux ubuntu 3.13.0-32-generic #57~precise1-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:20 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Python 2.7.3 联系方式

是从webrtc中把vad检测的代码给提取出来的，在vs2010下编译生成的，其中signal_process编成了静态库，在文件里面也包含。

基于c语言的语音活动检测算法，用于VAD开发借鉴和使用