Matlab仿真EMD趋势估计 该代码随附马斯特里赫特大学数据科学和人工智能理学学士学位所需的论文“通过经验模态分解进行趋势估计和去除”。 贾科莫·安纳尔迪（Giacomo Anerdi）- 需要Matlab来运行全部代码。 所需的MATLAB工具箱是： 统计和机器学习工具箱 信号处理工具箱 符号数学工具箱 使用Gabriel Rilling（已包含在存储库中）的EMD MATLAB包，该包可从以下位置检索： 如何设置软件 下载资料夹 在MATLAB中，将资源库文件夹设置为当前文件夹 运行setup.m脚本 笔记： 由于文件太大，包含用于查找比率方法的置信区间的所有150,000个实现的文件丢失了。 但是，可以使用reals_for_optimal_p_script.m脚本创建一组新的实现。

股市预测器 这个项目是我毕业的最后一年项目的一部分。 它是一个 Web 应用程序，可以使用 RNN-LSTM 神经网络预测即将到来的股票市场趋势，并建议是否购买或出售特定公司的股票。 问题陈述 “股市是混乱和不可预测的，供需的任何轻微波动都会影响股价。 因此，未来的股票市场价格具有模糊性和高度波动性，需要准确预测未来的股票价格和波动。” 建议的解决方案 “创建一个界面，可以帮助投资者或财务顾问预测股票价格，从而为他们提供竞争优势。” 控制流 用户输入公司名称。 公司名称被转换成相应的股票代码。 该公司的历史股票报价来自雅虎财经。 对数据集进行技术、基本面和情绪分析。 该数据集使用 LSTM-RNN 进行训练。 预测值在用户的基于 Web 的 UI 中显示为图形。 向用户提供购买或出售的建议以及其他详细信息。 技术和基本面分析 数据采集 给定公司的历史股票报价通过 Yahoo Fin

TREND控制器搜索工具

楼控

supertrendprofit指标，挺好用的趋势判断指标

趋势杀毒软件企业版的卸载工具，客户端有密码等都可以用它卸载！