随机划分数据集train、test、val,保存数据路径文件txt,并分别保存数据到train、test、val文件夹
2022-12-09 11:59:42 2KB 数据集划分
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train-images.idx3-ubyte
2022-12-05 22:45:22 44.86MB
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cifar10文件夹:包括了cifar10原数据库 kaggle文件夹:包括了在kaggle上训练好的模型,以及日志文件 model文件夹:包括了本地cpu训练好的模型 src文件夹:kaggle_tensorboard.py: 用于使用tensorboard展示kaggle上训练的日志 model.py: 神经网络模型 res_model:残差网络模型 有问题就发邮件。GuanlinLi_BIT@163.com
2022-12-01 21:45:12 219.52MB 神经网络 cifar10 pytorch 残差神经网络
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1. 基本介绍: config.py:配置信息文件 generate_task2db.py:从12306网站上下载train_list和station_name信息,对数据进行初步处理。生成两类任务:车次时刻表信息抓取任务(train_crawler.py)与车次经停靠站点信息(path_stations_crawler.py)。_id(主键):任务抓取url参数。车次时刻表信息抓取任务,对应起始站代码和终点站代码;车次经停靠站点信息抓取任务,对应车次序号train_no、起始站代码和终点站代码。status: 任务执行状态。以0作为任务抓取的初始状态值,表示UN_PROCESSED,1表示PROCESSING,2表示PROCESSED train_crawler.py: 车次时刻表信息抓取爬虫。 path_stations_crawler.py: 经停靠站台信息抓取爬虫。 get_pa
2022-11-29 15:09:32 2.65MB python3 requests 12306 cralwer
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天猫用户行为 tianchi_mobile_recommend_train_user.csv
2022-11-28 17:42:55 8.24MB 数据集
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SOLD² - Self-supervised Occlusion-aware Line Description and Det
2022-11-23 11:26:27 19.5MB 无监督学习 关键点检测
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SQuAD-v1.1 train 种类:JSON File 大小:30,288,272 字节(磁盘上的30.3 MB) dev 种类:JSON File 大小:603,171 字节(磁盘上的606 KB)
2022-11-14 16:38:30 7.75MB SQuAD train dev
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Openstack Train 版部署,集群共三台机器,分别为:控制节点,计算节点,存储节点
2022-11-11 13:03:38 31KB openstack 虚拟机 开发平台 saas
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本文介绍了一个案例研究的结果,该案例研究是中国高铁(HSR)系统中典型服务中断的原因和影响-武广高铁(WH-GZ HSR)– 1096公里高铁线。 十个月的列车运行记录用于评估导致列车服务中断或主要延误的主要事件,以及它们对其他列车运行的影响。 确定了七种主要类型的延误事件,并分析了它们在主要延误和延误列车数量方面的影响。 分析表明,无论造成中断的原因是什么,主要的延迟都遵循近似相似的分布模式。 干扰的总体影响(以火车延误的数量来衡量)在很大程度上取决于干扰的类型和位置。 这项研究的分析结果可洞悉高铁运营的关键问题之一-服务中断,这对于制定可靠的列车时刻表和服务管理策略至关重要。
2022-11-08 20:24:23 1.69MB High-speed railway Train operation
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天池金融风控数据集,提供下载功能,可以下载看看,适合初学学习使用,目前上传的是训练集,最新版的,。。。。。
2022-11-02 22:05:43 166.77MB 数据挖掘
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