使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)
一个标准的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(没有后缀)
checkpoint
Model.meta
Model.data-00000-of-00001
Model.index
import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可读性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")
打印模型中的所有变量
print("debug_string:\n")
pprint.pprin
2022-10-07 19:44:24
131KB
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原先资源删除，这个是更新版本。
MATLAB 神经网络数据预测建模、网络训练代码自写，替代MATLAB的"train"函数、含有数据、解释详细，采用matlab的CODER指令可转化C/C++源码，用于工业控制优化等。
2022-09-19 09:09:09
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