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HTTPS的SSL证书在服务端
TLS
协议中启用
TLS
1.2的小工具,推荐配置:
TLS
v1
TLS
v1.1
TLS
v1.2
在Windows系统中配置HTTPS的SSL证书在服务端
TLS
协议中启用
TLS
1.2,推荐配置:
TLS
v1
TLS
v1.1
TLS
v1.2,用于微信小程序报错。
2023-01-09 16:08:45
822KB
https
SSL正式
1
解决 SSL/
TLS
协议信息泄露漏洞(CVE-2016-2183) ps1 文件
解决 SSL/
TLS
协议信息泄露漏洞(CVE-2016-2183) ps1 文件
2022-12-26 18:03:53
10KB
安全漏洞
1
基于
tls
的CA测试证书
基于ecparam加密方式,生成的一套CA证书
2022-12-06 21:00:23
2KB
ca证书
tls证书
1
IISCrypto-v3.3(SSL/
TLS
一键配置工具)
IIS Crypto 是一个免费工具,使管理员能够在 Windows Server 2008、2012、2016、2019 和 2022 上启用或禁用协议、密码、哈希和密钥交换算法。它还允许您重新排序 IIS 提供的 SSL/
TLS
密码套件、更改高级设置、通过单击实施最佳实践、创建自定义模板和测试您的网站。
2022-11-28 12:03:37
158KB
iis
1
实验一
TLS
配置与流量分析指导书
实验一
TLS
配置与流量分析指导书
2022-11-02 18:00:08
409KB
计算机网络安全攻防
1
aws MongoDB 开启
TLS
认证脚本
aws MongoDB 开启
TLS
认证脚本。
2022-10-11 19:00:45
1KB
TLSMongoDB
1
Windows Server CVE-2016-2183 SSL/
TLS
协议信息泄露漏洞修复脚本
Windows Server 合规漏洞修复,修复Windows Server CVE-2016-2183 SSL/
TLS
协议信息泄露漏洞修复脚本,基于Windows PowerShell, 兼容Windows Server 2016/2019,防止Sweet32 生日攻击
2022-10-06 18:00:46
3KB
sweet32
ssl/tls
windows
server
1
wolfssl:wolfSSL(以前称为CyaSSL)是
TLS
SSL的一种小型,快速,可移植的实现,用于将嵌入式设备连接到云。 wolfSSL最多支持
TLS
1.3!
wolfSSL嵌入式SSL /
TLS
库 (以前称为CyaSSL)是用ANSI C编写的轻量级SSL /
TLS
库,主要用于嵌入式,RTOS和资源受限的环境-主要是因为其体积小,速度快和功能集丰富。 由于其免版税定价和出色的跨平台支持,它也通常用于标准操作环境。 wolfSSL支持最新和D
TLS
1.2的行业标准,比OpenSSL小多达20倍,并提供ChaCha20,Curve25519,NTRU和Blake2b等渐进式密码。 当在OpenSSL上使用wolfSSL时,用户基准测试和反馈报告可显着提高性能。 wolfSSL由wolfCrypt加密库提供支持。 WolfCrypt的两个版本已通
2022-09-21 03:51:58
8.49MB
1
去噪代码matlab-velodyne_
tls
:使用低成本VelodyneVLP-16进行密集点云采集
去噪声代码matlab Velodyne_
tls
这项研究开发了一种使用低成本Velodyne VLP-16激光雷达系统来采集密集点云的方法,而无需使用昂贵的GNSS定位或IMU。 我们的设置包括将激光雷达安装在电动机上以连续改变扫描方向,这会导致点云密度显着增加。 后处理会重建每个点的位置,以解决采集时的电机角度,而校准步骤会考虑硬件组合中的不准确性。 该系统在建筑物和废弃矿井等室内环境中进行了测试,但在室外也有望获得良好的效果。 有关这项工作的研究可在这里找到:2020,如有任何疑问,请与我联系: 演示文件中运行代码的说明 首先,在此链接下载示例点云: .pcap文件必须与main_demo.m位于同一文件夹中 用于运行代码的参数已经初始化,并且涉及转速,电机同步,机械臂校准以及alpha1参数和alpha2。 运行main_demo。 这段代码创建了与16个扫描带相对应的16个层文件。 然后可以合并这些文件。 可以使用calibration_demo.m文件调用的函数calibration_alpha1.m和calibration_alpha2.m来检查优化参数。 该系统在野外使
2022-09-19 16:32:54
14.58MB
系统开源
1
罗德里格矩阵总体最小二乘法的应用研究
针对最小二乘法用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。
2022-09-15 19:43:27
267KB
罗德里格矩阵
相似模型
总体最小二乘平差(TLS)
近景摄影测量
1
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