DNA Tile Assembly for Degree-Constrained Minimum Spanning Tree

随机化生成各种场景，适用于roughlike游戏，unity资源

PyTorch-HITNet分层迭代瓷砖精加工网络，用于实时立体声匹配 使用PyTorch的HITNet实施 这是一个包含实现Google论文HITNet的代码的存储库：用于实时立体匹配的分层迭代切片优化网络 该项目是初始版本，可以训练和测试模型，但可能包含一些错误，需要进一步修改和调试。 如果您发现有关我的代码的任何问题，请打开问题或尽快与我联系（ ）。 当前，该项目无法复制原始论文中报告的准确性和速度。 在速度方面，官方实现使用其优化的cuda op来加速参考和培训。（请参考其，该尚未包含模型代码）。 感谢弗拉基米尔·坦科维奇（Vladimir Tankovich）的帮助，他与他的团队一起提出了这个强大的立体声网络，并为我提供了许多原始论文的细节和说明。 另外，我还要感谢@ xy-guo，他提出了出色的 ，因为代码是从他的存储库中部分借用的。 要求 Pytorch = 1.1

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瓦片地图编辑器——用于Mac 操作系统，tiled-qt-0.9.0版本

超大倾斜摄影模型,由倾斜摄影osgb转换的3Dtiles格式，cesium可直接使用，亲测可用，模型为国内某一个景区摄影，高精度，范围广。

tile-lnglat-transform 提供了高德、百度、谷歌、腾讯和必应地图的经纬度坐标与瓦片坐标的相互转换 特点 实现了国内常用地图的经纬度坐标与瓦片坐标的相互转换 使用 UMD 模块打包，可以在 node 和 browser 中直接使用 转换原理 各地图的瓦片坐标系定义、转换原理和转换公式可以参见博文： 使用方法 以 node 中使用为例。 安装 $ npm tile-lnglat-transform // 或 $ npm install git://github.com/CntChen/tile-lnglat-transform.git 使用 // 引入模块 var TileLnglatTransform = require('tile-lnglat-transform'); // 根据地图平台使用转换类 var TileLnglatTransformGaode = TileL

unity 六角蜂巢地图项目框架源码 3d模仿瓦片 slg地图平铺

这是“磁砖表面缺陷的显着性”论文的数据集。收集了6种常见磁砖缺陷的图像，并标记了它们的像素级地面真相。 图1.我们的数据集概述。 欢迎使用我们的数据集。 如果在您的研究中使用它，请引用我们的论文。 可以在用于表面缺陷显着性检测的工具箱。 其中有我们的MCue和其他14个显着性检测模型。 如有任何疑问，请通过以下方式与我联系

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