将图像变形为标准坐标空间对于许多与图像计算相关的任务至关重要。 但是，对于多维和高分辨率图像，就计算机内存和计算时间而言，准确的变形操作本身通常非常昂贵。 对于诸如大脑映射项目之类的高通量图像分析研究，希望具有与常见图像分析管道兼容的高性能图像变形工具。 在本文中，我们介绍了LittleQuickWarp，这是一种快速且具有存储效率的工具，可以显着提高3D图像变形性能，同时具有与广泛使用的薄板样条线（TPS）变形相似的高变形质量。 与TPS相比，LittleQuickWarp可以将变形速度提高2到5倍，并将内存消耗减少6到20倍。 我们已将LittleQuickWarp实施为Vaa3D系统（http://vaa3d.org）上的一个开源插件程序。 可以在Vaa3D插件源代码存储库中找到源代码和简短教程。

Thin plate Spline（薄板样条差值）2D版本的java实现，在平面上按下鼠标，产生一个控制点，然后要按住鼠标拖拽，释放点为此控制点发生形变之后的对应点。（注意：一定要拖拽，单击鼠标是没有用的！）

8字轨迹matlab代码 项目说明 平台：Ubuntu 18.04 LTS，Matlab 2018b 文件：*.m文件即源代码，以及要求的2个变化图，程序运行main.m即可 注意： Ubuntu系统字符用UTF-8编码不同于Windows的GBK，已进行转换并在同学电脑测试可以正常显示，但是不知道中文注释还会不会出现乱码。 "第一个分离涡轨迹图"的x轴和y轴是不等比例的，是Matlab自己适应的，画出来的轨迹图波动比较明显，比较好看。而程序运行的动态图 x轴和y轴是等比例的，能明显看出涡的形状的动态变化。 程序的主要说明都在源码里面了。

径向基函数/薄板样条 3D 点集翘曲。 p3do = rbfwarp3d( p3d, ps, pd, varargin) 输入： p3d：3d 点集ps：3d 源地标 [n*3] pd: 3d 地标 [n*3] 方法： 'gau',r - 对于高斯函数 ko = exp(-|pi-pj|/r.^2); 'thin' - 对于薄板函数 ko = (|pi-pj|^2) * log(|pi-pj|^2) 输出： p3do：输出点集佛罗里达州布克斯坦“主要翘曲：薄板样条和变形的分解。” IEEE 翻译模式肛门。 马赫英特尔。 11, 567-585, 1989。

[wobject] = TPS3D(points, ctrlpoints,object) 输入： 点：控制点的旧位置ctrlpoints：控制点的新位置对象：源模板 输出： wobject：扭曲的源模板 所有输入和输出都是 NXD 矩阵。

c3p0数据库连接池所需jar包，c3p0数据库连接池所需jar包c3p0-oracle-thin-extras-0.9.1.2、c3p0-0.9.1.2.jar、c3p0-0.9.1.2-jdk1.3.jar 　　1、首先在项目下创建一个文件夹，保存我们的jar包。在项目名上右击，依次点击【New】-->【Floder】，打开新建文件夹窗口 　　2、输入文件夹名称【lib】，点击【ok】。我们通常在lib文件夹中存放从外部引入的jar包 　　3、找到我们要引入的jar包，鼠标选中jar包，然后按住鼠标左键不放，把jar包拖到lib文件夹中。或先复制jar包，然后在lib文件夹上右击，选择复制。此时，打开选择框，我们选择默认的【copy files】，点击【OK】关闭。然后我们就可以在lib文件夹下看到我们复制成功的jar包。 　　4、此时，只是把jar包复制到项目中，还不能使用。我们再在项目名上右击，依次选择【Build Path】-->【Configure Build Path...】。 　　5、在打开的窗口中，先选中【Libraries】页，再从右边的按钮中点击【add JARs...】 　　6、在打开的窗口中，我们依次展开本项目的项目和lib文件夹，然后选中我们刚才复制到项目中的jar包，然后点击【OK】关闭窗口 　　7、此时，我们在刚才打开的【Libraries】页中可以看到我们引入的jar包的名称。点击【OK】确认。 　　8、此时，在Eclipse中，我们就可以使用这个jar包了。

vben-admin-thin-next-main.zip

MATLAB中等宽字体不支持中文显示，为了解决该问题，自制了两款字体，中文为微软雅黑，英文为Lucida Console和Lucida Console Thin，分别是 ①微软雅黑+Lucida Console ②微软雅黑+Lucida Console Thin

pyCUFSM 描述 这是约翰霍普金斯大学的Benjamin Schafer博士等人编写的CUFSM v5.01分析部分的内容，从其原始MATLAB语言到Python v3，使用了Numpy和Scipy软件包进行矩阵处理和其他高级数学功能。 该项目的目标是创建可用于基于云的应用程序的CUFSM的派生产品。 该项目不以任何方式隶属于本杰明·谢弗（Benjamin Schafer）博士或约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）。 可以从以下地址访问原始MATLAB CUFSM程序： ://www.ce.jhu.edu/bschafer/cufsm/ 局限性 没有GUI-尽管CUFSM的MATLAB版本包含完整的图形用户界面，但在此项目中，除了基本的命令行界面之外，我将不做任何其他事情（尽管欢迎其他贡献）。 我希望该程序包的用户将拥有自己的用户界面，并且该程序包

可上8代9代