借助pca算法实现特征降维并提取特征脸
通过支持向量机实现人脸识别。
代码为python代码，需要import sklearn库和matplotlab库。识别的准确率为85%左右。用的是fetch_lfw_people人脸数据集。
2021-06-17 19:49:59
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这是一个别人写的论文，我和师弟花了点时间编了MATLAB程序，基本能用。对大家应该有所帮助。图像库大家可以用任何人脸库
2021-05-07 20:01:26
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该程序采用MATLAB编写，带有orl_faces人脸数据库。下载解压，可直接运行。程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。程序结果将以界面GUI形式展示。
2021-04-15 17:04:36
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该代码中的SVM算法是纯手打，没有直接调用MATLAB中svm包。里边也有人脸数据ORL集，可以下载。改改图像的目录就可以运行。该代码运行完美，最后的识别准确率为86%。
2021-04-03 22:21:29
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将实例的特征向量（以二维为例）映射为空间中的一些点，就是如下图的实心点和空心点，它们属于不同的两类。那么 SVM 的目的就是想要画出一条线，以“最好地”区分这两类点，以至如果以后有了新的点，这条线也能做出很好的分类。
2021-03-04 13:44:03
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压缩包内有一份报告，一份亲测运行无误的完整Matlab工程代码和一份ORL的92*112的人脸图片库（pgm格式），可以当做一个小的课程设计来使用
2020-04-06 14:49:55
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