hivesql解析 支持版本 2.0.1 2.7.2

java8 源码 sql parser 描述 1.基于 Java8，利用 Antlr4 实现对 sql 的解析并生成解析树 2.基于解析树生成执行计划 3.基于执行计划，对 Java 内存中数据进行操作，对用户透明，并实现部分 sql 执行 4.Java 内存数据为行式存储，数据均为 String 类型，使用时进行转换 运行环境 1.Java 8 2.Antlr4.9 功能 1.实现 where = xxx 的等值单条件筛选查询 2.支持嵌套子查询 3.实现 sum 聚合算子 方案设计 整体流程： Input(sql) --> Parser --> Execution --> Print 1.Input：即接收 input 的 sql 入参 2.Parser：接收 sql 后，经过 parser 解析生成语法树，并通过解析语法树，将关键的 sql 元素保存进入对象，形成执行计划 plan ；若包含嵌套查询则利用链表将父子 plan 关联 3.Execution：根据执行计划类型，选择不同的执行器 Execution，并对嵌套的父子查询进行拆解，根据 dfs 最底层的子查询需要优先执行，

sql解析器 sql-parser 基本上是从 一书中复制和粘贴的解析器 生成 SQL 语句的逆波兰表示法 (RPN) 与 GO 的 yacc 和 nex 集成而不是 Flex 和 BISON 我编写此代码是为了熟悉 GO 和 SQL，以便进一步开发。 这是 SQL 的一个子集。 SQL 的最终定义是 ANSI 和 ISO 发布的标准文档，包括定义 SQL 的 ISO/IEC 9075-2:2003，以及定义在其他编程语言和 XML 中嵌入 SQL 的方式的各种相关文档。 安装 获取下一个工具： $go get github.com/blynn/nex $cd github.com/blynn/nex $go build $ln -s nex /usr/bin/nex 获取 sql 解析器 $go get github.com/soforth/sql-

sql解析器 用Python和C ++编写SQL解析器的简单版本，结果保存在树中。 目前，仅实现SELECT查询。 ### Python先决条件： PLY（Python Lex-Yacc） 用法 python yacc.py -> SELECT a, b FROM c + QUERY + [SELECT] + [FIELDS] + [FIELD] + a + [FIELD] + b + [FROM] + [TABLE] + c -> SELECT a . b , c . d FROM aaa AS a , ccc AS c + QUERY + [SELECT] + [FIELDS] + [FIELD] + a.b + [FI

SQL解析器， 项目地址：https://github.com/JSQLParser/JSqlParser

SQL解析工具，具体参照 http://blog.csdn.net/thomas0yang/article/details/49449723

java的sql解析器jsqlparser.zip java的sql解析器jsqlparser.zip

Mybatis日志中的SQL解析工具（网页版） 说明：复制日志时，必须注意，日志必须包含Preparing:和Parameters:全部内容，而且日志换行格式要保留，不要复制成纯文本，直接ctrl+c即可。

ApacheCalcitesql解析框架.doc

项目中已使用的一个比较简单的SQL语句查询字段解析工具类