Python 3的选择性搜索实现 这是Python 3选择性搜索的一种实现，可以在找到。 该存储库的代码基于 。 要求 在您的计算机上运行此程序需要： Python 3.6 (or newer) numpy skimage 下载 目前没有可供下载的软件包。 但是，您可以使用以下命令下载“选择性搜索”的实现： git clone https://github.com/vsakkas/selective-search.git 用法 以下示例显示了在下载此实现并将其导入到自己的项目中之后如何使用“选择性搜索”： img = skimage . data . astronaut () img_lbl , regions = selectivesearch . selective_search ( img , scale = 500 , sigma = 0.9 , min_size = 1

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使用详情见 本人博客【深度学习模型训练】使用自己的数据训练 Fast r-cnn Faster r-cnn YOLOv3 或是文件里的 DOREAD.txt

该PPT为阅读Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances论文后所做的笔记，总结了论文中的主要技术，并大致梳理了论文思路

计算机网络 滑动窗口协议 selective 选择性重传

Munk老先生的经典之作，唯一一本具体分析FSS的经典著作！

1、python实现 2、Selective Search算法源码 3、生成目标检测候选区域

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The code is a Python tutorial for Selective Search using OpenCV 3.3.