jd-spider: 京东数据爬取与分析:alien_monster: *Photo by Lauren Mancke on Unsplash 目录 LICENSE Copyright (c) 2017 - 2019 Lewis Tian. Licensed under the MIT license.

README 残留的问题： 文档完成； 抓取准确率已经进一步提高； 抓取效率和时间，空间性能暂不考虑。 实际存在的不可克服的问题： 部分数据确实没有中标金额； 部分数据把供应商和金额放在单独的附件里； 不标注金额的名称，直接放在供应商名字的后面； 中标结果由多包构成。 程序运行须知： 安装PyQt，Scrapy，MongoDB,PyMongo； 命令行启动MongoDB服务； 命令行运行：python Scraper.py(即界面程序)。

本项目完成了通过“链家”对青城山660套二手房的房屋编号、名称、所在小区名称、所在位置、户型、面积、朝向、装修情况、楼层情况、以及单价和总价共11个关键信息的爬取。主要应用Python脚本开发的网络爬虫技术中的Scrapy框架，并通过应用Python扩展库pandas、seaborn、matplotlib、BeautifulSoup对抓取的660条房屋数据进行了处理和分析，并形成了11个可视化的统计图表，进而使用户迅速对青城山的二手房市场有一个更加直观的了解。 压缩包中包含了文档说明和源码供大家参考；

python爬虫scrapy模块安装之前的必备模块Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，此版本对应的是Twisted-17.5.0、python3.6、win64位 系统。

什么是Scrapy？ 　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。 一、背景      在做爬虫项目的过程中遇到ip代理的问题，网上搜了一些，要么是用阿里云的ip代理，要么是搜一些网上现有的ip资源，然后配置在setting文件中。这两个方法都存在一些问题。 1、阿里云ip代理方法，网上大都是配置阿里云的ip代理的用户名、密码然后加密、解密。我按照上面的方面操作，发现阿里

爬取汽车某家的图片， 适合于学习爬虫的新手玩家 采用用scrapy框架爬取某网站汽车的高清图片 配套教程：https://feige.blog.csdn.net/article/details/122801886 可以完整的掌握scrapy框架的使用。 项目代码通俗易懂，可操作性强 代码下载解压就可以直接在pycharm中运行 Files Pipeline的使用步骤： 定义好一个Item，然后在这个item中定义两个属性，分别为file_url以及files。file_urls 是用来存储需要下载的文件的url链接的，需要的是一个列表。 当文件下载完成后，会把文件下载的相关信息存储到items中的files属性中，比如下载路径，下载的url和文件的校验码等。 在配置文件settings.py中配置FILES_STORE，这个配置是用来设置文件下载下来的路径。 启动pipeline：在ITEM_PIPLINES中设置'scrapy.pipelines.files.FilePipeline':1。

Scrapy爬虫项目-爬取图片

引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候，往往会碰到页面动态数据加载的情况发生，如果直接使用scrapy对其url发请求，是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。但是通过观察我们会发现，通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据。那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据，则必须使用selenium创建浏览器对象，然后通过该浏览器对象进行请求发送，获取动态加载的数据值。 1.案例分析： – 需求：爬取网易新闻的国内、国际、军事、无人机板块下的新闻数据 – 需求分析：当点击国内超链进入国内对应的页面时，会发现当前页面展示的新闻数据是被动态加载出来的，

财经新闻爬虫 这是一个建立在 Scrapy 框架之上的通用新闻爬虫。 此实现基于具有不同规则的相同蜘蛛。 所以为了实现这一点，我制作了spider.py，它从json文件中获取规则。 实现这一点的另一种方法是为不同的站点设置多个蜘蛛并同时运行这些蜘蛛。 我不知道哪个更好，但我想从每个站点获取相同的信息，所以我遵循了爬行的第一个原则。 安装 尝试创建一个单独的虚拟环境 $ pip install virtualenv # look for documentation on setting up virtual environment $ pip install virtualenvwrapper # setup the PATH variable # open ~/.bashrc or ~/.profile or ~/.bash_profile and a

该项目是用Scrapy对豆瓣读书的Top250排行榜进行爬取，我们先是对首页发送请求，得到详情页地址，然后向详情页发送请求，在从详情页中解析书名，作者，出版年月，页数，价格，出版方，ISBN，出版社，丛书，评分，副标题，译者，原作名，装帧等字段，最后用·MySQl进行存储