针对现有调频信道附加数据广播发送数据为目的,通过simulihk仿真软件来建立单声道调频附加信道系统仿真模型,对FM-SCA调制器、FM调制器,FM解调器和FM_SCA解调分别建模,仿真整个系统,误码率检测为0.044。得出调频附加信道进行数据广播能够传送原来单声道音频信号,同时也能进行数据广播,互不影响,扩大了FM的应用功能。
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正弦余弦算法(Sine cosine algorithm,简称SCA)是2016 年由澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出的一种新型仿自然优化算法。提供SCA(Sine cosine algorithm) 正弦余弦算法matlab代码及一个SCA代码详解.docx 文档。
2022-05-15 14:27:00 206KB SCA matlab代码 代码详解
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SCA_Week2_final
2022-05-12 20:12:27 2KB Python
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SCA_Python_Week1
2022-05-12 20:04:03 3KB Python
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适用与mstar项目的内存分配修改,附有有操作说明文档。
2022-05-11 15:31:58 2.88MB mstar 内存分配更改 SCA.exe
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programming in sca
2022-04-06 01:52:52 74.7MB scala
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.本书是毛更新写的【soa原理方法实践】后的又一本好书,同样出自IBM团队.这本书详细的介绍了SCA SDO 和 BPEL,是一本不可多得的好书。本书共有117M 因为本人上传有限.所以分作三个部分上传.这是第二部分
2022-03-17 07:58:44 41.98MB soa sca sdo bpel
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盲源分离 (BSS) 方法的目标是估计混合系统的物理源。 大多数 BSS 模型可以代数表示为将数据矩阵分解为因子矩阵的某种形式: X = 亚行' 没有一些先验知识或没有特定约束,就不可能唯一地估计原始源信号。 然而,通常 X 可以是非负的,并且 X 的相应隐藏分量可能只有在非负时才具有物理意义。 在实践中,非负矩阵分解(NNMF)和数据的稀疏成分分析(SCA)对于潜在的潜在成分进行物理解释可能是必要的。 在标准的 NNMF 中,我们只假设因子矩阵 A 和 B 的非负性,并且与 ICA 不同,我们不假设源是独立的。 为了估计因子矩阵 A 和 B,我们需要量化成本函数,即数据矩阵与 NNMF 模型之间的距离。 最简单的距离度量基于 Frobenius 范数。 这种成本的交替最小化导致交替最小二乘(ALS)算法:在此方法中,在对A进行初始随机初始化之后,迭代执行A固定为B的A和B固定为A的B的
2022-03-11 14:45:56 95KB matlab
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SCA全套资料(经典),我就不多说了吧,相信需要资料的人都知道
2022-03-02 18:36:10 5.97MB sca
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apache-tuscany-sca-1.6.2 包括源码实例
2022-02-07 14:50:14 77.83MB tuscany sca
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