用于地籍拓扑检查，数据库检查时用到。加载后可以找到拓扑前不对的地方显红色。

2018-PHM-数据挑战 2018 phm数据挑战，离子磨机RUL和故障诊断

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matlab卡尔曼滤波相关代码剩余使用寿命估计 该存储库保存了在代尔夫特理工大学传感器信号和数据处理课程中进行的涡扇发动机剩余使用寿命估计项目的结果。 实现的估计技术依赖于扩展卡尔曼滤波器。 所有可视化和实现相关的任务都是在 Matlab 中进行的。 代码在三个不同的文件中提供： RUL_data_exploration.m 、 RUL_function_derivations.m和RUL_EKF_implementation_evaluation.m以及所需的（Matlab）数据文件RUL_data.mat 。 为了便于理解，代码附有注释。 每个文件都可以单独执行。 除了数据和代码之外，还包括相关报告[SSDP] Remaining Useful Lifetime estimation M. Hulsebos.pdf 。 本报告讨论了实施细节，还提供了评估结果以及与并发方法的比较。

PHM深度学习 PHM中的深度学习，故障诊断中的深度学习，剩余使用寿命预测中的深度学习 该存储库的目的是收集PHM领域中深度学习的应用研究，收集和组织开源算法资源，并为研究人员提供学习和交流的平台。 文件 每周纸快递 2020年 | 评论论文 Dalzochio，J.等人，《机器学习和工业4.0中预测性维护的推理：当前状态和挑战》。 工业计算机，2020年。123：第。 103298. Zhao，Z.等人，《旋转机械智能诊断的深度学习算法：开源基准研究》。 ISA Transactions，2020年。 Jiao，J.，et al。，卷积神经网络在机器故障诊断中的全面综述。 神经计算，2020年。 Singh，J.等人，滚动轴承PHM的机器学习算法的系统综述：基本原理，概念和应用。 测量科学与技术，2020年。 Liu，Z. and L. Zhang，大型风力涡轮机轴承的故障模式，状态

已经用matlab整理好的轴承数据集，格式为mat文件。一共8个文件，每个轴承的振动数据合并为一个矩阵，里面有具体说明文档。

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ad15符合嘉立创规则，自已用的。不会设置规则可用。建议别下载，自己为了保存。

涡轮风扇发动机从正常运行至失效的全寿命采集的实验数据，对于研究涡轮风扇发动机的故障的预测及性能评估想必有用。-Turbofan engine failure from normal operation to the whole life of the experimental data collected for the study of turbofan engine failure prediction and performance evaluation must be useful.

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