提出一种新的基于无限冲激响应( IIR) 低通滤波的Retinex 图像增强算法, 该算法具有边缘保留功能, 不会产生光晕效应, 而且计算量较小. 并将该算法与实数编码遗传算法相结合, 使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能. 通过对低照度图像和雾天图像的实验表明, 该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数, 处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR 及MSRCR 算法具有更好的效果.
2021-07-23 13:49:14
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本文件包含单尺度retinex图像增强程序和5种评价指标程序（局部均值，局部方差，信息熵，峰值信噪比，结构相似性）。本算法包含多个测试例程。
2021-05-09 16:58:37
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针对现有的Retinex算法不能自动调节参数，提出一种基于参数估计的双边滤波Retinex算法。该算法首先利用主成份分析和Canny边缘检测算法分别进行噪声估计和边缘强度估计；然后通过线性相关运算计算双边滤波的空间几何标准差参数和亮度标准差参数；再利用参数估计的双边滤波把图像分解出照度图像和反射图像；最后将照度图像和反射图像通过不同方法的压缩和增强并合成一幅新的图像。通过实验表明，它不仅能够自动设置参数，还能有效抑制光晕现象。
2021-03-29 21:21:21
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pythonRetinex图像增强代码，包含MSRCR,MSR,SSR,MSRCP,自动MSR，MSRCR论文。
2021-02-20 21:11:09
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即对图像R、G、B分别计算，并加权求和。 在MSR算法的增强过程中，图像可能会增加了噪声而造成对图像的局部区域色彩失真，使得物体的真真颜色效果不能很好的呈现出来，从而影响了整体视觉效果。为了弥补这个缺点，一般情况下会采用带色彩恢复因子C的多尺度算法来解决。
2019-12-21 21:06:34
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适用于vs2010的图像处理算法，包括SSR,MSR,MSRCR等retinex改进算法，方便大家学习交流和项目开发，有问题请随时提问。
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2019-12-21 20:48:55
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Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。
2019-12-21 19:42:52
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