视网膜算法matlab代码糖尿病视网膜病变检测与图像处理 去噪、过滤、形态学操作和BLOB分析都完成了。 该项目是在视网膜(眼底)图像上完成的。 该算法基于发现血管并提取它们。 通过这种方式,我们可以清楚地看到出血等问题区域。 如果他们的数字很大(例如大于5),那么眼睛有相当多的出血,考虑到眼底出血主要是由于葡萄糖水平引起的,那么我们可以说眼睛患有糖尿病视网膜病变。 STARE 数据库用于数据集: 代码是用MATLAB编写的。
2021-12-05 16:25:19 17.79MB 系统开源
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bmp格式的retinal datasets,bmp格式的视网膜数据集!
2021-11-28 13:51:21 398.73MB bmp视网膜数据集
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这个文件用于黑苹果,一般情况下,黑苹果中“系统偏好设置”的“显示器”中的图标是与白果不同的。有强迫症的朋友想让显示器的图标显示与白果一样,可以把这个文件放到System/Library/Displays/Contents/Resources/Overrides/DisplayVendorID-xxx(xxx对应你显示器的ID,不同显示器具有不同的ID。)然后重启,打开偏好设置中的“显示器”,里面的图标就变成MacBook啦!
2021-08-06 20:10:23 52KB macOS 黑苹果 Retina HiDPI
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Retina-Unet 来源: 此代码已经针对Python3进行了优化,数据集下载: 百度网盘数据集下载: 密码:4l7v 有关代码内容讲解,请参见CSDN博客: 基于UNet的眼底图像血管分割实例: 【注意】run_training.py与run_testing.py的实际作用为了让程序在后台运行,如果运行出现错误,可以运行src目录下的训练与预测文件。
2021-06-03 16:23:16 28.46MB 附件源码 文章源码
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这个工具是macOS系统下一键注入EDID,开启HiDPI的工具。macOS原生支持4K以上分辨率HiDPI,此文件用于4K分辨率以下的屏幕开启HiDPI,实现Retina显示屏效果。一键注入,无需手动调整文件,方便快捷。
2021-04-24 23:17:51 260KB 黑苹果 macOS HiDPI Retina
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Magento 2 Ultimate Image Optimizer Extension 排名第一的 :1st_place_medal: 适用于Magento 2的AVIF优化图像解决方案和多合一图像优化器,仅需一个扩展即可满足您所有图像优化需求。 带有AVIF和WebP优化图像的较小图像文件,具有延迟加载的优化页面加载,以及具有高分辨率/ Retina图像的产品图像的最佳质量。 所有图像的转换和优化都会针对现有图像和新图像进行自动处理,并在本地进行处理,而不会产生依赖关系或第三方供应商的重复费用。 扩展是100%全页缓存(FPC)和浏览器兼容。 图像优化对于性能和用户体验优化至关重要,此扩展是完美的选择。 在下面阅读有关此扩展程序包括的所有功能的更多信息。 这些广泛的图像优化是任何Magento 2商店的必备功能。 AVIF和WebP-那是什么? AVIF是由开放媒体联盟(AOMedia)开发的一种崭新的尖端图像
2021-04-01 21:26:15 6KB
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DRIVE数据集,用于视网膜图像分割,里面一半是训练集,一半是测试集。
2019-12-21 18:58:45 28.42MB DRIVE retina
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