XMU数据挖掘大作业-电影推荐系统
山羊
2021-10-18 16:20:21
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Recommended system
als_mf算法流程：
初始化矩阵U和M，U矩阵大小为user_id * n_feature，其中user_id为用户id数，n_fearure为潜在特征；同理M矩阵大小为item_id * n_feature，其中item_id为项目id数；
生成user_id - item_id矩阵，其中行为user_id，列为item_id，值为用户评分rating，减去全局评分的均值；
误差等式为平方差公式，即真实值和预测值的评分差（R-U*M），为了防止过拟合，加上正则项，惩罚过大参数；
固定M矩阵，使用梯度下降，对误差等式f(U, M)求U梯度；
同样固定U矩阵，使用梯度下降，对误差等式f(U, M)求M梯度；
预测值为U*M，不断迭代上面两步，直到最近两次误差收敛到一个阈值时，停止更新参数（具体数学推导可看matrix factorization笔记及论
2021-10-10 11:41:28
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Google 学术上可以轻易搜到的资料
https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.524.9390&rep=rep1&type=pdf
2021-08-11 13:00:33
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API 686 Recommended Practice for Machinery Installation and Installation Design. second edition, 2009. 机械设备安装国际通行规范
2021-06-23 09:02:38
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050421-S6D0123 Recommended Initial Sequence ver0_0.pdf
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050325-S6D0133 Recommended Initial Sequence ver0_0.pdf
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IEEE Recommended Practice for Software Requirements Specifications1998
IEEE Std 830-1998
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