活动识别研究预处理 关于 这是一个关于识别日常活动的研究项目，包括步行、跑步、站立、躺着、慢跑等，使用来自加速度计、陀螺仪、磁力计、GPS 等传感器的数据。 内容 ActivityRecognition-预处理： 一个用于预处理数据并从原始数据文本中提取特征的 Java 程序。 并将原始数据传输到 arff 文件中进行 WEKA 分类。 亲戚们 ：一个从 LPMS-B 传感器和手机收集数据的 Android 应用程序； ：其他研究机构和我们自己收集的活动识别数据集，包括WISDM、USCB和ZJU。 贡献者 主要的 茹晨光@浙江大学，中国

xgboost代码回归matlab “＃EEG_preprocessing”此存储库包含用于预处理EEG数据的Maltab和Python文件。 Matlab文件是进一步分析的预处理步骤。 预处理执行如下： 滤波（0.5 – 30 Hz）2.重新参考（通用平均参考）3.使用EEGLAB ICA插件计算ICA权重。 4.仅查找和选择用于干净数据的实际试验（针对整个数据集）5.使用-1到2秒之间的间隔。 6.为了拒绝人为因素，使用了SASICA。 7.消除数据趋势并消除线路噪声。 8.消除异常时期以上步骤是研究有关该主题和实验方法的现有论文的结果。 python文件是用于将EEG数据分类为从Kaggle数据库获取的抓取力数据的分析代码。 此处提供了数据集的描述：。 在分析中，我执行了数据的简单转换并应用了Microsoft的LightGbM算法。 该代码可用作将来在其他EEG数据集上使用的模板。 使用GrigSearch和Cross-Validation选择lightGBM参数。 与lightGBM一起使用了其他算法，例如逻辑回归，XGboost，SVM，但是lightGBM在速度（Top1

脑MRI序列的预处理 这是对ADNI数据集的大脑MR图像进行预处理的管道通过使用FMRIB软件库（ FSL ）和高级归一化工具（ ANTs ）。 1.安装FSL和ANT 按照说明下载并安装FSL 。 从或源代码编译ANT 。 2.安装Python软件包 所有必需的库如下所示： tqdm 麻木 科学的 py 尼巴​​贝 matplotlib sciKit-fuzzy（可选） scikit-learn（可选） 3.下载数据集 此仓库中使用的数据集是ADNI1和ADNI2的AD和NC筛选图像。 见。 这是原始图像的一个样本。 4.重新组织文件 将工作目录切换到src 。 运行reorgnize.py，它将ADNI1和ADNI2合并到一个文件夹中。 python reorgnize.py 5.注册 运行registraion.py通过FSL FLIRT将图像转换为模板的坐标系。

大数据辅助插件下载keras_preprocessing1.0.1，放这里大家随便下载，绝对好用，不限制

这是一个简单的代码，用于为事件提取任务预处理 ACE 2005 语料库。 使用现有的方法对我来说很复杂，所以我做了这个项目。 Github：https://github.com/nlpcl-lab/ace2005-preprocessing

PrepMS 是一个简单易用的图形应用程序，用于 MS 数据预处理、峰检测和可视化数据质量评估。 PrepMS 是一个编译好的独立应用程序。 项目主页：http://stat.tamu.edu/~yuliya/prepMS.html

数据集对对象检测的预处理 该存储库包含一些python解析器脚本，用于将其他公共数据集转换为voc数据格式 笔记 我并不是要提供这些脚本的用法，修改这些文件非常简单 该存储库中的大多数文件都非常相似，您可以根据自己的目的运行 环境 python 3.5

Preprocessing.csv

Paper - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior, 论文复现 - 基于暗通道先验的图像去雾算法 Reference Paper： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior - Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang, Fellow, IEEE. Algorithm demonstration： Requirements: * Matlab toolsbox

在Matlab中使用中科院测地所冯伟老师的工具包 打开控制文件 读取文件数 读取高斯平滑半径 读取去条带方法 检查所选方法(NONE,SWENSON,CHAMBERS2007,CHAMBERS2012,CHENP3M6,CHENP4M6,DUAN) 读取GIA选项 检查GIA选项（GIA_notRemoved，GIA_Removed_Geru） 读取文件类型 检查文件类型（GRACE,ICGEM） 读取输出文件类型 SH_MAT + 最大阶数 + 输出文件名 GRID_MATA + 最大阶数 + 输出文件名 + 空间分辨率（1,0.25） 读取c20、c21s21、c22s22、