PDF 文档和名为 e2m_matlab_otb.m 的 MATLAB 脚本，可用于设计和优化从地球公园轨道到火星遭遇的弹道行星际任务。 该软件假设行星际注入是从圆形地球公园轨道脉冲发生的。 B 平面坐标表示为以火星为中心（以地球为中心）的平均赤道和纪元坐标系的 IAU 节点。 B 平面目标是使用近点半径和轨道倾角的组合、到达双曲线的单个 B 平面坐标或火星的进入界面 (EI) 条件来强制执行的。 目标类型和目标值由用户定义。

PDF 文档和 MATLAB 脚本，演示如何解决地球轨道、J2 扰动形式的兰伯特问题。 兰伯特问题与确定在指定飞行时间内通过两个位置之间的轨道有关。 这个经典的天体动力学问题也被称为轨道两点边值问题 (TPBVP) 或飞越和交会问题。

OTB 数据集工具包评测工具包tracker_benchmark_v1.0.zip

目标跟踪除了OTB、VOT等数据集外，还有UAV123，是专门由无人机拍摄的场景的数据集。特点是背景干净，视角变化较多。UAV123包含123个短视频，UAV20L包含20个长视频。数据集总大小在13.5G左右。本文档包含数据集及测评工具，要是链接失效了联系我发给你。

已经编译好的GEOTIFF的Debug和Release库（包含lib，dll和头文件），版本为1.4.2.亲测可以。

python版本OTB benchmark所需整理好的data链接，自己辛苦整理的，希望能够支持。

OTB50、OTB100、OTB2013数据集。循环矩阵，用来制造样本的数量（虚拟的样本）。更多的样本训练额分类器的效果就更好。 核技巧，将低维空间的计算映射到高维的核空间，在低维空间不可分的情况到高维空间之后变的线性可分了。

Orfeo工具箱是用于高分辨率遥感图像处理的C ++库。 它是由CNES在ORFEO程序框架中开发的。 有关更多信息，请访问www.orfeo-toolbox.org。它基于医学图像处理库ITK，并为一般的遥感图像处理，尤其是高空间分辨率的图像提供了特殊的功能。 提供针对高分辨率光学图像（SPOT，Quickbird，Worldview，Landsat，Ikonos），高光谱传感器（Hyperion）或SAR（TerraSarX，ERS，Palsar）的目标算法。 Orfeo ToolBox具有三个主要访问权限，具体取决于用户类别：使用现有过滤器以C ++编写处理链或创建新过滤器，使用OTB应用程序，该应用程序是基于插件的框架，允许从各种环境扩展高级处理链（命令行，QT，QGis，Python ....）或使用Monteverdi（用于日常图像处理和分析的软件）。

目标跟踪算法在OTB数据集上的跟踪结果，是.mat格式的。

完整版OTB100，个人正在使用，没有损坏的图片。之前下载的都有损坏的图片，很影响使用。