离线安装包，亲测可用

mpitests-openmpi-5.4.2-1.el7.x86_64.rpm

美国E级机计划输出的文档，截止2020年部署和调试OpenMPI的最佳实践。涉及编译、调优调试、PMIx、GPU、容器等主题，带有Summit上的一些实践。

应用于MPI与OPENMPI的论文，详细阐述了MPI

环境： Ubuntu18.04 ， Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2678 v3 @ 2.50GHz 压缩包包含如下软件GotoBLAS2 、 openmpi-3.1.0、 hpcg-master、 hpl-2.3 的源代码，配置文件、编译的笔记，是一个可重新编译、运行的工程包。在我的机器上可编译运行。

openmpi-4.1.1.tar.gz for linux安装包，由于源的问题直接下载速度非常慢~提供安装包可以帮助大家节省很多时间~~~

并行编程（CUDA、openMP、MPI） 介绍 这个存储库包含一些并行编程的实现。 使用了 3 种技术：* 用于共享内存拓扑的 openMP * 用于分布式内存拓扑的 openMPI * 用于 GPU（图形处理单元）的 CUDA 项目一 描述 该项目包含使用 openMP 和 openMPI 的线性系统高斯算法的并行化实现，并比较各种并行实现与串行实现之间的并行化和时间增益。 在文件 LU_serial.c 中，已经给出了原始序列号。 使用 openMPI 的算法有 4 个并行实现，它们在数据分配类型和进程之间的通信类型方面有所不同。 第一种类型的数据分配是连续块分配。 因此，如果我们有一个 100x100 元素和 n 个进程的数组，则该数组的前 100/n 行分配给第一个进程，接下来的 100/n 行分配给下一个进程。 第二种数据分配类型是数据的循环分配。 所以，如果我们有一个 10

centos7.2 下编译好的openmpi库，可以测试使用，configure 中没有添加参数