前段日子，写了个人脸检测的小程序，可以检测标记图片、视频、摄像头中的人脸。效果还行吧，用的是opencv提供人脸库。至于具体的人脸检测原理，找资料去啃吧。 环境：VS2013+OPENCV2.4.10+Win8.1 一、基于对话框的MFC 首先，新建一个基于对话框的MFC应用程序，命名为myFaceDetect（取消“安全开发周期（SDL）检查”勾选，我自己习惯取消这个）。   放置Button，设置Button的ID和Caption。 图片按钮——ID:IDC_FACEDETECT 视频按钮——ID:IDC_FACEV 摄像头按钮——ID:IDC_FACEC 二、添加消

本文实例为大家分享了python利用Opencv实现人脸识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 首先：需要在在自己本地安装opencv具体步骤可以问度娘 如果从事于开发中的话建议用第三方的人脸识别（推荐阿里） 1、视频流中进行人脸识别 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像

主要介绍了opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别 使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.python.framework.conv

• 这是一个基于spring boot + opencv 实现的项目 • 贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 • 以学习交流为目的，代码注释超多，文档也在逐步完善 • java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；拥有完整的训练、检测、识别过程的开源项目更是少之又少！！ • 本人目前也正在学习图片识别相关技术，代码及文档持续更新中，大牛请绕路 包含功能 • 蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别 • 网上常见的轮廓提取车牌算法JAVA实现 • hsv色彩分割提取车牌算法JAVA实现 • harrcascade特征识别算法 JAVA实现 • 基于svm算法的车牌检测训练JAVA实现 • 基于ann算法的车牌号码识别训练JAVA实现 • 人脸检测 接下来将实现人脸识别 • 图片工具: 目前实现了HSV色彩切割，后续将添加更多使用的图片处理工具，用于辅助算法优化 • 证件文字识别

本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到的图像，区分出背景区域和运动车辆区域，进而提取要检测的车辆目标。 它是通过比较图像序列中前后两帧图像

使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*-coding: utf-8 -*- @Project: IntelligentManufacture @File : user_interaction.py @Author : panjq @E-mail : pan_jinquan@163.com @Date : 2019-02-21 15:03:18 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from utils import image_processing import numpy as np

基于python+opencv实现国内车牌识别系统源码(带GUI界面+PPT报告+项目说明)数字图像处理课设.zip 数字图像处理课程设计作业 Python3+OpenCV 使用tkinter搭建界面 tmp/文件夹是数字图像处理过程 chepai/文件夹是车牌图片 pic/文件夹是程序界面图 PPT答辩报告 Python opencv 车牌识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码\项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

gituhub 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR新機器視覺最前沿的機器視覺與計算機視覺技術206篇原創內

主要为大家详细介绍了OpenCV实现简单摄像头视频监控程序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下