octave入门，讲述能用OCTAVE是什么，做什么，怎么做

Matlab集成的c代码用于GDSII流格式的Octave / MATLAB Toolbox 乌尔夫·格里斯曼（Ulf Griesmann），2008-2020年， 尽管文献记载不足，但GDSII库或数据库格式已成为描述用光刻或电子光刻制造的纳米结构设计的重要行业标准。 GDSII库文件用于定义集成电路，MEMS设备，纳米结构的光学器件等的布局。 用于MATLAB的此功能工具箱，或可用于创建，读取和修改GDSII库格式的文件。 当布局是数值建模的结果时（例如，对于纳米结构的光学器件，光子器件或微流体器件而言，通常如此），该工具箱特别有用。 MATLAB或Octave是高效的工具，可用于对建模结果进行后处理并创建光刻版图，作为制造过程的输入。 该工具箱还可用于使用脚本修改GDSII布局文件，例如用于合并多个布局文件。 可以使用出色的免费版式查看器检查版式。 该工具箱中的大多数功能都位于“公共领域”中（请参见Notice_and_Disclaimer.pdf），但以下情况除外： 工具箱用于布尔多边形代数的库是由Angus Johnson编写的（请参阅：Boolean / clipper.h

遗忘因子法matlab代码AMC：自适应模型组合 该模型组合方案的MATLAB / Octave实现 作者： 日期：2021-05-05 关于 该存储库包含： 自适应模型组合（AMC）方法的两个主要元素的实现： afdlm.m具有自适应遗忘（折扣）因子的动态线性模型。 ConfHedge.m ConfHedge算法的固定共享版本： V.V'yugin和V.Trunov。 。 机器学习（108），425-444（2019）。 用于在相应纸张的模拟数据上重现结果的代码。 首先执行文件reproduce.m 。 这将在两个子目录afSims/和mcSims/创建多个CSV文件，分别用于自适应遗忘和模型组合的模拟实验。 要创建实际的数字，请使用Rscript figures.R 执照 该项目已获得MIT许可。 有关详细信息，请参见LICENSE文件。

coursera 上的吴恩达的机器学习课程，octave4.0.0版本提交作业时会提示提交失败，只要将每个作业文件下的lib文件替换成本资源提供的lib即可。

八度卷积的Pytorch实现 这是论文。 适用于1.0版。

用于Octave和Matlab的最大平坦（maxflat）数字滤波器设计。 “最大平坦”是指幅度频率响应在0和pi处具有最大的消失导数。 处理任意数量的极点和零点。

曲波变换matlab代码SigmaTransform-Matlab 在Matlab / Octave中实现Sigma变换。 内容 一般信息 该存储库显示了MATLAB / Octave中的“ SigmaTransform”的示例性实现，如论文“由辛同态引起的量子帧和不确定性原理”中所定义。 请注意，该库并非旨在展示最高性能，而是展示了“ Sigma变换”通用接口用于执行众所周知的信号处理变换/算法（如短时傅立叶变换，小波变换，Curvelet变换， Shearlet变换等，仅在单个参数方面有所不同-“谱微分同构”。 安装 安装了Signal Processing工具箱的在MATLAB R2016a上编写和测试的代码应该是自包含的，因此，应克隆存储库或将在此存储库中找到的所有文件复制到本地文件夹，并更改Matlab路径到此文件夹应该足以使用和测试提供的代码。 该代码还应该在经过GNU Octave 4.4.1测试的GNU Octave上运行，并安装和加载信号和图像包。 用法 两个例子 Examples_SigmaTransform1D.m Examples_SigmaTransform2

NaveGo一个开源的MATLAB GNU Octave工具箱，用于处理集成导航系统和执行惯性传感器分析。 NaveGo是一个开源的框架，用于处理在网上免费提供的INS GPS传感器。由于这种编程语言已经成为模拟和数学计算的实际标准，它是在MATLAB GNU Octave的基础上开发的。NaveGo已经通过处理真实轨迹的真实数据和与一个商业的、封闭的软件包的对比结果进行了验证。两个解之间的差值可以忽略不计。 目前，NaveGo得到了三个学术研究团体的支持国家技术大学的GridTics(阿根廷)，ITIC at the National University of Cuyo(阿根廷)，DIATI在Politecnico di Torino(意大利)

matlab中his变换代码FROLSI鉴定 撰写人：Renato Naville Watanabe 用于执行离散非线性系统识别和分析的文件 编写该存储库中的文件以执行非线性系统的系统识别。 可以在中找到更新的版本。 所使用的方法是斯蒂芬·比林斯（Stephen Billings）及其小组开发的称为正交最小二乘正向回归（FROLS）的算法。 除了v2struct.m文件（用于处理来自Matlab的结构）外，所有文件都是由我Renato Naville Watanabe编写的。 如何使用档案 将所有文件下载到同一目录中。 该文件被写入到MATLAB:registered:平台上运行，所以如果你想在MATLAB:registered:运行它们，你将需要MATLAB:registered:软件的许可证。 要运行计算广义频率响应函数（GFRF）和非线性输出频率响应函数（NOFRF）的功能，您将需要MATLAB:registered:符号数学工具箱:trade_mark:的许可。 将所有文件下载到同一目录后，请运行FROLSTest.m文件以执行示例。 GNU八度 尽管所有的文件都写在MATLAB:registered:，他们在自由软件GNU八度同样出色的工作。 要在Octave中使用此存储库中的文件，您必须已安装符号包（）

octave-7.1.0-w64-installer.part4