Fortify SCA 20.1.1 是一款强大的代码审计工具,专为开发者和安全团队设计,用于静态代码分析。这款工具的核心功能是检查源代码中的潜在安全漏洞,帮助开发人员在编码阶段就能发现并修复问题,从而提高软件的安全性。它支持26种不同的编程语言,包括但不限于Java、C#、C++、Python、JavaScript等,覆盖了超过一百万个独立的API,确保了广泛的应用场景。 1. **静态代码分析**:Fortify SCA 20.1.1 使用静态分析技术,无需运行代码或依赖特定环境,即可对源代码进行深度扫描。这种分析方法能够在项目早期发现潜在的缺陷和漏洞,避免了在后期修复的成本高昂的问题。 2. **1,019个漏洞类别**:Fortify SCA包含了众多的预定义规则,这些规则对应了1,019个不同的安全漏洞类型,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、缓冲区溢出、权限管理错误等。这些规则由专业的安全专家制定,基于OWASP(开放式网络应用安全项目)和其他权威安全标准。 3. **多种编程语言支持**:由于支持26种编程语言,Fortify SCA可以应用于各种类型的软件项目,无论你是开发Web应用、移动应用还是后台服务,都能找到对应的分析支持。 4. **自定义规则**:除了内置的规则库,用户还可以根据自己的需求创建自定义规则,以适应特定的项目规范和安全策略。 5. **报告与可视化**:Fortify SCA提供了详细的分析报告,清晰地展示了代码中的问题,包括问题的严重性、位置和建议的修复方法。此外,它还提供了一套直观的仪表板,帮助用户跟踪审计进度和改善代码质量。 6. **集成开发环境(IDE)插件**:Fortify SCA可以与常见的IDE,如Eclipse、Visual Studio等集成,方便开发者在编写代码时实时获取反馈,提高工作效率。 7. **版本控制集成**:工具可以与Git、SVN等版本控制系统集成,实现代码审核的自动化,确保每次提交都会进行安全检查。 8. **持续集成/持续部署(CI/CD)支持**:Fortify SCA可与Jenkins、Azure DevOps等CI/CD工具配合,将安全性检查纳入整个软件开发生命周期。 9. **教育与培训**:为了帮助用户更好地理解和使用工具,Fortify通常会提供丰富的文档、教程和在线资源,帮助开发人员提升安全意识和代码审计技能。 10. **性能优化**:随着版本的更新,Fortify SCA 20.1.1可能已经进行了性能优化,更快的扫描速度和更少的误报,使得大规模项目的代码审计变得更加高效。 Fortify SCA 20.1.1 是一款全面的代码审计解决方案,旨在帮助开发团队构建更安全、更可靠的软件。通过其强大的静态分析功能、广泛的编程语言支持以及与开发流程的深度集成,它能有效提升软件开发的安全标准。
2024-09-10 11:25:37 986.97MB
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**jsoup库详解** 在Java开发中,处理HTML文档是一项常见的任务,比如抓取网页数据、解析HTML结构或进行Web爬虫项目。jsoup是一个强大的Java库,专门设计用于处理和解析HTML。jsoup-1.11.2.jar是这个库的一个版本,它的下载意味着我们可以利用它提供的功能来高效地操作HTML文档。 jsoup的核心特性在于其能够模拟浏览器对HTML的理解,提供了丰富的API来提取和操作数据。以下是对jsoup库的一些关键知识点的详细说明: 1. **HTML解析**:jsoup能够解析HTML文档,并生成一个与原始文档结构一致的DOM树。这使得开发者可以像操作DOM节点一样轻松地遍历和修改HTML内容。 2. **选择器API**:jsoup支持CSS选择器,允许开发者使用类似于jQuery的语法来定位HTML元素。例如,`select("div.container p")`可以选取所有类名为`container`的div内的段落元素。 3. **数据提取**:通过元素的`text()`、`html()`和`attr()`方法,我们可以方便地获取元素的文本内容、HTML源码或属性值。这对于从网页中提取特定信息非常有用。 4. **安全HTML清理**:jsoup提供了一种安全的方式来清理不安全的HTML输入,确保注入的内容不会破坏页面结构或引入恶意代码。这对于处理用户提交的HTML内容至关重要。 5. **连接功能**:jsoup不仅限于解析本地文件,它还可以直接从URL加载HTML内容。`Jsoup.connect(url).get()`可以建立HTTP连接并获取网页内容。 6. **形式化输出**:如果需要将HTML输出为格式化的字符串,可以使用`prettyPrint()`或`outerHtml()`方法,这样可以让代码更易于阅读和调试。 7. **DOM操作**:jsoup提供了添加、删除、修改DOM元素的方法,如`append()`, `prepend()`, `remove()`等,使得动态修改HTML文档变得简单。 8. **事件处理**:虽然不像JavaScript那样支持DOM事件,但jsoup可以通过自定义函数模拟一些简单的交互逻辑,例如查找并处理特定元素。 9. **性能优化**:jsoup设计得相当轻量级,内存占用低且执行速度快,适合处理大量HTML数据。 10. **版本兼容性**:jsoup-1.11.2版本发布于2017年,它与Java 6及以上版本兼容,这意味着即使在较旧的环境中也能运行。 在实际开发中,jsoup广泛应用于网页抓取、数据分析、自动化测试等领域。通过熟练掌握jsoup,开发者可以有效地处理HTML文档,提升工作效率。下载并导入jsoup-1.11.2.jar到项目中,即可开始利用这些功能,实现对HTML的强大控制。
2024-09-08 18:45:42 3.31MB java
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包含Anaconda2的Linux和Windows版本 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
2024-09-07 08:28:40 887.21MB Python Anaconda Anaconda2 快速下载
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unity加载卫星地球,离线/在线可选。本地离线加载需下载地图瓦片到本地,提供两种加载方式。 其中一种地图瓦片下载软件全能电子地图下载器,下载链接:https://download.csdn.net/download/w091253/89345685 此版本为注册版(提供内存注册机,由于采用了内存注入技术,部分杀毒软件会报毒。但绝不是病毒,请放心使用。)绝非破解版,保证软件功能未做修改!
2024-09-06 18:20:57 157KB unity
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THULAC,全称为“清华树洞分词系统”(Tsinghua Lexical Analysis System),是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一款中文分词和词性标注工具。这个工具包,`thulac.models`,是THULAC的核心模型部分,用于执行高效的中文文本处理任务。 我们要理解什么是分词。在自然语言处理中,分词是将连续的文本序列分割成具有独立语义的词语单元,这是进行后续文本分析如词性标注、情感分析、命名实体识别等的基础步骤。THULAC的优势在于它结合了基于词典的分词方法和基于统计的分词模型,既考虑了词语的规范性,又适应了语言的灵活性,特别适合处理现代汉语的各种复杂情况。 THULAC的工作流程大致分为以下几个步骤: 1. **加载模型**:`thulac.models`中的模型包含了大量训练数据得到的参数,用于识别和划分词语。在使用THULAC时,我们需要先加载这些模型。 2. **预处理**:对输入的文本进行预处理,如去除标点符号、数字等非汉字字符。 3. **分词**:使用加载的模型对预处理后的文本进行分词。THULAC支持两种模式:精细模式和粗略模式。精细模式更注重词语的准确性,而粗略模式则更注重速度。 4. **词性标注**:THULAC不仅分词,还会为每个词标注其对应的词性,这有助于进一步的语义理解和分析。 5. **后处理**:根据需求,可以对分词和词性标注的结果进行清洗和整理。 在实际应用中,`thulac.models`通常与其他编程语言库(如Python的`thulac`库)配合使用。用户只需按照库的API调用模型,即可方便地实现分词和词性标注功能。例如,在Python中,你可以通过以下代码进行操作: ```python from thulac import Thulac thu = Thulac(seg_only=True) # 使用默认设置,仅进行分词 words = thu.cut('这是一个分词示例。') for word in words: print(word) ``` 标签中的"清华分词工具包 THULAC thulac.models",表明了`thulac.models`是THULAC工具包的一部分,主要包含模型文件,而"thulac"可能是指整个THULAC的Python实现库。 `thulac.models`是THULAC分词工具的核心组件,提供强大的中文分词和词性标注能力,广泛应用于学术研究、新闻分析、社交媒体监控等各种领域。对于处理中文文本的自然语言处理项目来说,这是一个非常有价值的资源。
2024-09-06 10:50:20 49.19MB
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### 联想一键恢复7.0工程师版安装与使用详解 #### 一、安装流程与功能概述 联想一键恢复7.0工程师版是专为专业技术人员设计的系统恢复工具,旨在提供高效、便捷的系统恢复与管理方案。其安装过程涵盖了ASD模块安装、磁盘分区、PE模块复制、语言设置、以及隐藏O盘等功能,确保了系统恢复的灵活性与安全性。 ##### 安装流程详解: - **启动选择**:开机时调出启动菜单,选择从光盘或USB设备启动。 - **安装模式选择**:进入安装程序后,需选择安装模式,包括全新安装、修复安装等。 - **全新安装**:此模式下,系统将清空硬盘所有分区,依据预设脚本重新分区与格式化。 - **修复安装**:要求硬盘末端保留约15GB未划分空间,用于重新划分并设定驱动器号与卷标。 #### 二、磁盘分区策略 - **C盘**:用户自定义大小,NTFS格式,主分区,卷标默认。 - **D盘**:自动划分,容量计算公式为磁盘总容量 - 15GB - C盘容量,NTFS格式,扩展+逻辑分区,卷标默认。 - **O盘**:约15GB,NTFS格式,主分区,卷标为LENOVO_PART,专门用于存储恢复数据。 #### 三、语言设置与工厂备份 - **语言设置**:安装过程中,用户可以选择安装后的系统语言。 - **工厂备份**:通过检查O盘下的特定文件,如“SYSMODE.INI”与“CALLFACTORY.CMD”,确定是否进行首次工厂备份。此外,可通过手动执行OSIMAGE.EXE重新进行工厂备份,但此操作不推荐给普通用户。 #### 四、注意事项与常见问题解答 - **数据清除**:全新安装会彻底清除硬盘数据,请确认数据无需保留。 - **OS安装**:全新安装后,操作系统需单独安装。 - **安装盘制作**:下载OKR.ISO文件后,使用UltraISO写入U盘或刻录至光盘。 #### 五、FAQ 1. **“Noservicepartiton”问题**:检查O盘是否正确隐藏。 2. **“Findospartitonfail”问题**:确认C盘已完成操作系统安装,运行BCDBOOT命令后重试工厂备份。 3. **无法调用OKR7.0主界面**:确认O盘卷标是否为“LENOVO_PART”。 #### 六、高级操作与限制 对于部分出厂仅安装了FREEDOS的机型,用户或维修站可能需要安装其他操作系统。在这种情况下,仍可利用联想一键恢复7.0工程师版进行系统管理和恢复,但需注意,部分高级功能与操作可能受限于当前系统的兼容性与权限设置。 联想一键恢复7.0工程师版提供了全面的系统恢复解决方案,无论是初学者还是经验丰富的技术专家,都能从中找到适合自己的使用方式。然而,鉴于其强大的数据清除能力,建议在操作前充分了解各模式的特点与限制,确保重要数据的安全。
2024-09-05 22:55:12 1.54MB 联想一键恢复 工程师版
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2024-09-05 15:18:25 53.7MB
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操作步骤如下: 1.首先拿到USB转串口的线,那个是用来下载用的但是要先驱动。 2.把线的U口插在电脑上,然后把驱动盘(最小的那张)放电脑里。 如果电脑自己驱动可以找到的话就最好了。 但是基本上都要预装驱动一下 找到驱动盘里的Usb-232这个文件夹(第一个文件夹)里面有个R340文件夹,打开它,里面就有个HL-340的软件 点击安装了之后,会提示预安装已经成功。或者是安装PL2303里面的驱动,一般都是用着两种芯片。 3.完成上面之后 有些电脑就可以使用了(那就直接看4)。但是还有些电脑不能驱动的。这时候只要再次让电脑自己驱动就OK了。 为方便大家还是告诉大家一下吧。右击‘我的电脑’在“管理”里找到“设备管理器”看看里面是不是还有问号,如果有那就把问号点出来,右击选择“安装驱动设备”。在提示的对话框里下一步就OK了。 4.在设备管理器里,找到看看是不是有提示CH340后面的(COM?)是几 大家看上面图上就是COM9,这表示已经驱动成功。 5.在A盘中找到STC-ISP下载文件 “MCU-板配资料”——“应用软件”——里面的。打开之后 最上面的芯片选择STC89c52RC 下面的COM口选择你在第四步时候在设备管理器里面看到的COM口。打开一个HEX文件 ,点下载,按下面的提示给单片机上电就OK了 下载就完成了。
2024-09-05 13:16:41 194KB HL-340 USB转串口
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Greenplum作为一款高性能、大规模并行处理(MPP)的数据库,VMware被博通收购之后,之前的Greenplum下载地址也发生了改变,为了方便大家使用,故整理了好了最新的安装包,本压缩包中包含greenplum-db-7.2.0-el9-x86_64和greenplum-db-7.1.0-el8-x86_64两个软件包,软件包中仅包含DB的软件,不涉及到其他的软件,本软件仅适合于个人测试使用,不可使用商业使用。博通下载地址请参考: https://knowledge.broadcom.com/external/article?articleNumber=371153
2024-09-04 11:18:25 307.61MB
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国家本地数据库 GeoLite2-Country.mmdb
2024-09-03 14:33:08 6.03MB
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