假新闻检测虚假新闻检测 此仓库是有关伪造新闻检测的令人敬畏的事物的集合，包括论文，代码等。您可以随意编辑。 内容 文件 民意调查 。 ARXIV 2019。 。 情报科学，2019，497：38-55。 。 ACM计算调查（CSUR），2018，51（2）：1-36。 。 科学，2018，359（6380）：1146-1151。 。 ACM SIGKDD勘探通讯，2017，19（1）：22-36。 事实检查 EMNLP-2020 。 为了阻止用户传播假新闻，本文提出了一个新颖的框架来搜索与原始海报有关的事实检查文章。 搜索可以直接警告虚假新闻发布者和在线用户有关虚假信息的信息，从而阻止他们传播虚假新闻。 这篇文章提出了一个新的框架，检索和原始帖子相关的经过真实性检验的文章，并且贴出这些文章来警告用户这可能是虚假新闻来组织虚假新闻的传播。 SIGIR-2019 。 事实检查员通

假新闻 使用自然语言处理技术检测虚假新闻

人们为什么认为公然不准确的新闻标题（“假新闻”）？ 我们是使用推理能力说服自己相信与我们的意识形态相符的陈述是真实的，还是通过推理使我们能够有效地将假冒伪劣与真实性区分开来，而不管政治意识形态为何？ 在这里，我们使用认知反射测验（CRT）作为参与分析推理倾向的一种量度，在两项研究（总共N = 3,446名机械土耳其工人）中测试了这些竞争帐户。 我们发现，CRT性能与假新闻的感知准确性负相关，并且与从真实新闻中辨别假新闻的能力正相关-甚至对于与个人政治意识形态相称的标题也是如此。 而且，从思想上讲一致的标题上总的分辨力实际上要好于在思想上不一致的头条。 最后，标题级分析发现CRT与相对不可信（主要是假）标题的感知准确性负相关，与相对合理（主要是真实）标题的感知准确性正相关。 相反，CRT与感知准确性之间的相关性与标题与参与者的意识形态对齐的紧密程度无关。 因此，我们得出结论，无论故事是与一个人的政治思想观念相一致还是相悖，都可以使用分析性思维来评估标题的合理性。 因此，我们的发现表明，对伪造新闻的易感性更多地是由懒惰的思维驱动，而不是由游击党本身的偏见所驱动，这一发现为反击伪造新闻开辟了潜在的途径。

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German multi-task CNN trained on the TIGER and WikiNER corpora. Assigns context-specific token vectors, POS tags, dependency parses and named entities.

Sogou News Dataset 是由 SogouCA 和 SogouCS 新闻语料库构成的数据集，其拥有 5 个类别共计 2,909,551 篇文章，每个类别均包含 90,000 个训练样本和 12,000 个测试样本，并且这些样本均以转换为拼音。

AG News Dataset 拥有超过 100 万篇新闻文章，其中包含 496,835 条 AG 新闻语料库中超过 2000 个新闻源的文章，该数据集仅采用了标题和描述字段，每种类别均拥有 30,000 个训练样本和 1900 个测试样本。 该数据集由康奈尔大学于 2004 年发布，相关论文有《Ranking a stream of news. In Proceedings of 14th International World Wide Web Conference；The anatomy of a news search engine》。