myo_ardrone：使用 Myo 臂章控制 AR 无人机 依赖关系 妙SDK 肌蟒 python-ardrone 用法 校准系统 将 Myo 与指向肘部的 +X 轴同步 通过摆出拳头姿势来对齐系统。 这将设置用作偏航、俯仰、滚动旋转参考的基本位置。 理想的基本姿势是妙臂保持笔直并与地面平行 为上述完成的拳头姿势也使无人机起飞。 执行手指张开姿势以降落无人机。 偏航臂左/右移动无人机左/右。 偏航臂从左/右回到设定的基本位置，使无人机悬停在最后一个位置 俯仰臂向上/向下移动无人机。 俯仰臂从上/下回到设定的基本位置，使无人机悬停在最后一个位置 向左/向右滚动手臂以向左/向右转动无人机。 将手臂从左/右滚回设定的基本位置，使无人机悬停在最后一个位置 执行 Wave-out 姿势以向前移动无人机。 再次执行 Wave-out 使无人机悬停在最后一个位置。 执行 Wave-in 姿势以

进食手势识别：从Myo臂章传感器数据中识别进食手势

原始肌图 Raw Myo Plot 从 Thalmic Myo 获取原始数据流并实时显示它们。 Myo 数据是使用获取的。 Matplotlib 很棒，但我更幸运的是使用进行实时显示。

行业分类-设备装置-半定量同时检测cTnI和Myo的免疫层析试纸条及其制备.zip

myo手环官方的市场应用，里面包含肌电数据采集程序、PPT应用控制还有一些游戏等多种应用，有一些游戏不能用了，但有一些还是可以玩的

肌读数据集 腕部冬眠，弯曲，伸展，径向偏移，尺骨偏移，内旋，旋后和拳头手势的Myo臂章肌电图读数数据集。 项目结构 读数位于_readings文件夹中，每个记录会话包含一个文件夹。 每个会话文件夹包含多个文件，每个手腕手势一个。 这些文件名为 .txt（例如，扩展名为2.txt，请参见下面的手势标签）。 每个录制会话文件夹应至少包含八个文件（用于手势0-7）。 文件本身由多行组成： ... 11,32,-3,-43,4,5,42,7,0 13,24,-5,12,43,42,12,1,0 123,121,-100,-88,-32,32,123,13,2 ... 每行代表来自Myo臂章上的八个EMG通道的样本（[-128，127]，有符号字节），以及给定时刻的手腕手势（类）标签，以逗号分隔。 该行的末尾没有逗号，并且文件中的任何地方都不应有空格。 根据Myo规范，采样频率约为2

Myo_gestureArmBand_experiments 通过实施scikit-learn机器学习模型，使用Myo Armband进行自定义手势识别。 该项目正在使用Niklas Rosenstein在提供的Myo SDK的Python绑定。 给他的仓库一个星星。 一旦按照Niklas的指示安装了绑定，请尝试看看是否可以运行他的示例python脚本之一（在./examples/目录中）。 如果Niklas的示例不起作用，则说明绑定本身做错了什么。 您必须首先弄清楚。 如果成功，那么可以尝试运行我在此处编写的newRunScript.py脚本。 如果Niklas的示例正常工作，而我

Unity3d，MYO肌电臂环二次开发例程(保证好使) 官方环境二次开发 C#语言