本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数等我都写了相关函数，可以选择，模型也可以自由变换，只需要改一下前面常量参数值就行。升级版本正在打包测试过程中，完成后可以自行选择batch—size大小等，具体介绍可以看我置顶博文介绍
2020-04-25 14:44:21
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手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言
python版本3.74，代码软件pycharm
2020-04-06 03:17:58
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Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现，求解mnist手写数字识别 问题
2019-12-21 22:24:15
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梯度下降纯手工实现 MLP CNN RNN SEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集十分类问题代码详解.
2019-12-21 22:18:19
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