Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源
2021-12-05 16:26:20 106B
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这个是tensorflow的mnist数据集,包含了训练集合、验证集合、测试集合
2021-11-16 20:59:05 11.07MB mnist 手写识别
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主要为大家详细介绍了pytorch实现MNIST手写体识别,使用全连接神经网络,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-04 19:22:28 108KB pytorch MNIST手写体识别 pytorch MNIST识别
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用华为mindspore框架进行深度学习实验
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mnist手写体的csv格式,比原版的手写体格式更加清楚易读
2021-10-30 16:35:00 16MB 数据集
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Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源
2021-09-20 19:51:44 23B
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今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-16 15:43:28 53KB PyTorch MNIST 手写体 识别
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本次项目的整体介绍包括以下几点: 编译器软件:VS2019 使用到的算法:KNN数据分类算法;并行化C语言;并行化CUDA C/C++ 数据集:MNIST数据集 主要语言:C语言 整体介绍:MNIST数据集是手写数字的图像和标签数据集;改代码本事是通过KNN数据分类算法,将MNIST手写数据集进行分类,并得出分类的准确率和分类完全正确的数据个数,由于该算法本身运行效率很差,所有引用并行程序设计的思想,将该程序通过多线程来进行运行,大大提高运行速率。
2021-07-16 19:02:26 16.48MB 并行程序设计 并行化 串行化 C语言
此数据集适用于深度学习入门时,直接对图片进行手写体识别的实验。
2021-06-30 09:11:55 30.97MB MNIST手写体
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刚刚从事人工智能深度学习的大学生,工作人员,资源中详细分解了卷积神经网络,网络收敛拟合,精度达到98以上。 数据集训练集、验证集、测试集选择 实验的训练集选择为mnist数据集的60000张像素为28*28的手写体 有图片 训练拟合 报告说明
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