人工智能初学者常用的minist手写数字识别、波士顿房价预测以及Fashion minist的分类。基于机器学习以及深度学习的模型搭建，实验报告中有所介绍。代码也在实验报告内，帮助你快速完成入门案例，成为人工智能初学者。
2022-06-21 21:07:19
3.5MB
1
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2022-06-07 02:21:22
11.06MB
1
可视化minist，包含训练集和测试集，训练集有60000张图，测试集有10000张图，每张大小为28*28。训练集和测试集以0-9区分10个类别。适用于需要在minist原图基础上继续研究，如图像增强，数据增强等。同时提供了一个minist转jpg的py文件以供参考学习。
2022-06-03 12:05:23
55.03MB
1
pythom写的knn、k-means、bp神经网络对手写数字识别的模式识别最终大课设，与模式识别大课设那期文章相关
2022-05-27 16:05:49
60.11MB
基于MATLAB的MINIST数据库数据手写体识别，matlab2021a仿真测试。
2022-05-01 12:05:50
14.11MB
深度学习入门，minist手写体识别。包含test,train代码，已经包含了预训练weight，也可以直接使用
2022-04-27 09:15:34
33.32MB
1