用于Arduino PRO mini的最简单的125k RFID标签读取器。
使用arduino pro mini +电容器+线圈制作125k曼彻斯特编码的RFID标签读取器。
有关信息，请参见connection.png。
使用472（4.7nF）的电容器和345uH的线圈。
您可以通过缠绕3厘米直径的83发子弹来制作线圈。
2023-04-12 20:54:07
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元转移学习，少量学习
该存储库包含针对论文的TensorFlow和PyTorch实现，作者孙倩*，*，（ ）和（ （* =相等贡献）。
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介绍
已经提出将元学习作为解决具有挑战性的一次性学习设置的框架。 关键思想是利用大量类似的少量任务，以学习如何使基础学习者适应新的任务，对于该新任务，只有少量标记的样本可用。 由于深度神经网络（DNN）仅仅使用少数几个样本就趋于过拟合，因此元学习通常使用浅层神经网络（SNN），因此限制了其有效性。 在本文中，我们提出了一种称为元转移学习（MTL）的新颖的少拍学习方法，该方法可以学习将深度神经网络适应于少拍学习任务。 具体来说，meta是指训练多个任务，并且通过学习每个任务的DNN权重的缩放和移位功能来实现传递。 我们在两个具有挑
2023-04-12 19:01:51
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Matlab 6.5 绿色迷你精简版，只有5MB多。
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不包含高级模拟模块。
与另外一个资源相比，补充了不少toolbox\matlab下常用的数学、字符处理模块（*.m）
2023-04-05 10:33:49
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2023-03-15 16:33:12
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2023-03-10 10:52:48
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