遗传算法求解微电网，进行算例分析，有数据

matlab程序复现自《基于改进粒子群算法的微电网优化调度_姚景昆》 微电网孤岛运行方式是当主网系统的供电系统不稳定运行或发生事故时，微电网系 统与主网系统断开，断开后微电网和主网之间的没有电能交易问题。这种模式下，微电 网中所有的微电源出力来承担整个系统的负荷需求，最佳调度方案有：（1）在负荷用电低谷阶段，微电网的调度方案与并网运行时相同，优先利用 WT和PV发电向负荷提供电能，如果有多余的电量，则检测储能装置的荷电状态，决定是否给储能装置进行充电；如果 WT和PV所发的电量达不到负荷的要求时，对比 MT和FC的发电费用由MT和 FC中发电费用较低的单元向用户提供电能，仍然不能满足是由BT 放电提供。 （2）在用电平段阶段内，WT和PV发电不能满足负荷的用电需求，通过优化计算 来确定 MT 和 FC 的出力。若所发电量能满足负荷需求仍有剩余电量，则根据储能装置 的充放电状态给 BT 充电；若果微电网中WT和PV发出全部电能依然不能满足负荷用 电需求时，则考虑利用 BT放电来供负荷使用。 （3）在用电高峰期阶段内，微电网系统中负荷的用电需求达到高峰，WT 和PV的 发电量不能达到负荷需求时，通过优化计算来确定发电单元使用，原则是优先利用发电 费用比较低的单元来满足负荷的用电需求；若微电网所发的全部电量达不到负荷的用电 需求，则利用 BT放电来满足供电，如果储能装置储存的电量全部释放还不能满足负荷 需求的情况时，由负荷的重要程度由低到高切除，以达到微电网系统的功率供需平衡。

使用Matlab Simulink开发的混合光伏，风能和电池电力系统的仿真模型。 可再生能源系统使用基于MPPT技术的智能控制器进行操作，以提高系统效率。 通过使用智能控制器，将混合可再生能源系统表示为互连微电网系统。 所提出的基于智能控制器的相位环锁柜在微电网集成仿真过程中显示出系统稳定性的改善

直流微电网故障仿真模型，还不错，控制模块可以参考下。并网方式可学习。

光储并网simulink，由相关m文件和论文支撑

Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，以微电网运行成本最小为目标函数，约束条件包含蓄电池SOC约束、交换功率约束、功率平衡等约束

对微电网中多个目标的优化采用粒子群算法，并对控制量进行求解从而得到目标精度