默克尔 通过自己的作品， ， 用法 package main import ( "crypto/sha256" "log" "os" "github.com/wilfreddenton/merkle" ) func main() { // create a hash function // it's ok to resuse this in merkle calls because it will be reset after use h := sha256.New() // create an io.Reader f, err := os.Open("main.go"

merkle.rs：Rust中的Merkle树

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概述 我最近发现需要在数据处理系统中进行检查点检查，该系统要求任何数据事件都不会丢失，并且任何事件都不能被处理和无序流式传输。 我想要一种在生产中实时自动检测这一点的方法。 有几种方法可以做到这一点，但由于我们的数据事件已经附加了一个签名（一个 SHA1 散列），我决定做检查点的一个有用的方法基本上是保留一个散列的散列。 可以使用来做到这一点，其中保留了每个数据元素的散列链，并且当出现检查点时，会按顺序获取所有这些散列的散列。 此模型的一个缺点是，如果下游系统检测到哈希不匹配（由于消息丢失或消息无序），则必须迭代完整列表以检测问题所在。 一个优雅的替代方案是哈希树，又名默克尔树，以其发明者拉尔夫默克尔命名。 默克尔树 Merkle 树通常被实现为二叉树，其中每个非叶节点都是它下面两个节点的哈希。 叶子可以是数据本身，也可以是数据的哈希/签名。 因此，如果在系统之间检测到根散列的任何

PDF技术文档【Merkle签名方案中用于生成哈希树的FPGA 加速器 中文版】.docx

虚拟树 概述 使用Merkle树来检测文件系统何时更改。 目的是创建一种确定文件系统何时更改的有效方法，特别是比较两个假定彼此相同的文件系统。 预期的用例是将大型文件系统结构同步到远程位置，您希望在该位置知道何时更改了某个位置，以便可以更新另一个。 通常，可以为此目的使用rsync，但是在非常大的文件系统中，使用rsync计算校验和来确定差异可能会很昂贵。 此数据结构可用于确切确定文件系统的哪些部分已更改，这使您可以将rsync定位到仅该子树。 描述 通过有效地计算每个目录（数据块哈希）和每个子树层次结构（子节点哈希）的校验和，vtree.pl将跨文件系统根创建Merkle树。 在传统的Merkle树中，仅树的根包含数据块哈希。 在此实现中，每个目录都隐式地视为树中的叶子。 数据块哈希 每个数据块都有整个目录内容的MD5哈希值。 目录D可能包含其他目录，常规文件，符号链接和“特殊”文件（例

merkle tree是一种区块链的基础数据结构，本文是整理的网上资料

c++代码实现merkle_tree树．．．．．．．．．．．．．．

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