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机器人控制仿真程序，全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序

利用matlab做的 rrt a* d* bi-rrt等多种路径规划设计，包含多种不同障碍图内的规划，可以规划时间、路径长度

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迪杰斯特拉算法(Dijkstra) 是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。

基于matlab实现人工势场算法，同时改进算法约束条件，避免算法陷入极值局部小的可能

1.基础的A*算法实现。 2.基础的蚁群算法实现。 3.改进人工势场法算法实现。 二维栅格地图。

选址问题--中心问题 TO MATLAB (road3(floyd))

使用matlab实现的路径规划程序，可用于 路径规划等但不仅限于此。亲测可用，全部经过测试可运行！

经过算法改进，实现了比Q学习更快的收敛速度，可以快速的找到最短路径，程序使用了matlab语言，适合初学者，也适合科研硕士研究。