跨社交媒体的用户链接- 从用户个人资料和用户生成的内容中提取特征，并判断两个帐户是否属于社交媒体上的同一用户

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PMSM 模型使用从 FEM 分析获得的磁链图。

用于基于电路模型的动物栖息地廊道、夹点、障碍点生成的软件或插件

联动 RecyclerView：即使不用饿了么订餐，也请务必收藏好该库！由来Linkage-RecyclerView 是一款基于 MVP 架构开发的二级联动列表控件。它是因 “RxJava 魔法师” 这个项目的需求而存在。在最初寻遍了 GitHub 也没有找到合适的开源库（高度解耦、可远程依赖）之后，我决心研究参考现有开源项目关于二级联动的逻辑，并自己动手编写一个 高度解耦、轻松配置、可通过 maven 仓库远程依赖 的真正的第三方库。Linkage-RecyclerView 的个性化配置十分简单，依托于 MVP 的 “配置解耦” 特性，使用者无需知道内部的实现细节，仅通过实现 Config 类即可完成功能的定制和扩展。此外，在不设置自定义配置的情况下，LinkageRecyclerView 最少只需 一行代码即可运行起来。RxMagicEleme LinearEleme Grid目标Linkage-RecyclerView 的目标是：一行代码即可接入二级联动列表。除了一键接入而省去 99% 不必要的、复杂的、重复的工作外，你还可以从这个开源项目获得的内容包括：整洁的代码风格和标准的资源命名规范。MVP 架构在第三库中的最佳实践：使用者无需了解内部逻辑，通过实现接口即可轻松完成个性化配置。优秀的代码分层和封装思想，在不做任何个性化配置的情况下，一行代码即可接入。主体工程基于前沿的、遵循关注点分离的 JetPack MVVM 架构。AndroidX 和 Material Design 2 的全面使用。ConstraintLayout 约束布局的最佳实践。绝不使用 Dagger，绝不使用奇技淫巧、编写艰深晦涩的代码。如果你正在思考 如何为项目挑选合适的架构 的话，这个项目值得你参考！简单使用：1.在 build.gradle 中添加对该库的依赖。implementation 'com.kunminx.linkage:linkage-recyclerview:1.2.0'2.依据默认的联动实体类（DefaultLinkageItem）的结构准备一串 JSON。// DefaultLinkageItem.ItemInfo 包含三个字段： String title //二级选项的标题（必填） String group //二级选项所在分组的名称，要和对应的一级选项的标题相同（必填） String content //二级选项的内容（选填）[   {     "header": "优惠",     "isHeader": true   },   {     "isHeader": false,     "t": {       "content": "好吃的食物，增肥神器，有求必应",       "group": "优惠",       "title": "全家桶"     }   },   {     "header": "热卖",     "isHeader": true   } ]3.在布局中引入 LinkageRecyclerView 。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>      4.在代码中解析 JSON，最少只需一行代码即可完成初始化。List items = gson.fromJson(...); //一行代码完成初始化 linkage.init(items);个性化配置：该库为一级和二级 Adapter 分别准备了 Config 接口（ILevelPrimaryAdapterConfig 和 ILevelSecondaryAdapterConfig），自定义配置时，即是去实现这两个接口，来取代默认的配置。之所以设置成接口的形式，而非 Builder 的形式，是因为二级联动列表内部的联动

Linkage-RecyclerView-master，即使不用饿了么订餐，也请务必收藏好该库！fire 一行代码即可接入，二级联动订餐列表，博客附件，效果请查看博客相对应项目

Linkage Mapper是一个GIS工具箱，旨在支持区域野生动植物栖息地连通性分析，打包为ArcGIS工具箱的多个Python脚本组成，可自动绘制野生动物栖息地走廊的地图，并确定其优先级。该工具箱由六个工具组成，Linkage Pathways、Barrier Mapper、Pinchpoint Mapper 、Centrality Mapper 、Climate Linkage Mapper和Linkage Priority。

Matlab链接的源码{J，T}-消失点估计的链接 这是J-Linkage和T-Linkage的实现，用于从通过LSD提取的线段中估计消失点。 此实现已在我们的CONSAC论文中使用，因此如果您使用以下代码，请引用该论文： @inproceedings{kluger2020consac, title={CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus}, author={Kluger, Florian and Brachmann, Eric and Ackermann, Hanno and Rother, Carsten and Yang, Michael Ying and Rosenhahn, Bodo}, booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, year={2020} } 设置 假设您正在使用Anaconda。 获取代码： git clone -

Linkage Mapper是用于支撑区域野生动物栖息地连通性分析的GIS工具。常用于景观廊道、阻力分析

Linkage Mapper2.0是一个GIS工具箱，旨在支持区域野生动植物栖息地连通性分析，打包为ArcGIS工具箱的多个Python脚本组成，可自动绘制野生动物栖息地走廊的地图，并确定其优先级。该工具箱由六个工具组成，Linkage Pathways、Barrier Mapper、Pinchpoint Mapper 、Centrality Mapper 、Climate Linkage Mapper和Linkage Priority。