无需另写接口,直接使用:example.c 中的例程:GetBitMapFromJpeg() 和 GetJpegFromData()
2022-05-24 13:45:04 1.01MB libjpeg
1
交叉编译OpenCV时需要提前交叉编译一些依赖库,这是交叉编译完成后的依赖库,可以用来交叉编译OpenCV。包含:ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm、zlib
2022-05-04 11:14:32 32.99MB ffmpeg libjpeg libpng zlib
1
libjpeg-turbo库,该版压缩库程序包含了NEON加速处理,比不带NEON加速的libjpeg库压缩速度高3倍左右,非常适合用在对压缩效率和时间限制要求很高的场合。
2022-04-26 17:02:23 1.67MB libjpeg库 turbo版 NEON加速 图像压缩
1
Android 64位 libjpeg.a下载
2022-04-08 14:06:16 403KB android
1
Tesseract4Android tess-fork的两个分支从头开始重写,以使用CMake构建并支持最新的Android Studio和Tesseract OCR。 Leptonica / Tesseract的Java / JNI包装文件和测试基于tess ,该基于 。 依存关系 该项目使用其他库(具有其自己的特定许可证): 4.1.1 1.80.0 v9d 1.6.37 先决条件 Android 4.1(API 16)或更高版本 一个v4.0.0用于您要使用的语言。 数据文件必须复制到Android设备上名为tessdata的目录中。 如果要使用PdfRenderer,文件也复制到tessdata目录。 应用程序必须拥有权限READ_EXTERNAL_STORAGE才能访问tessdata目录。 用法 要在项目中使用Tesseract4Android,请将依赖
2022-04-05 09:56:03 19.32MB android ocr tesseract libjpeg
1
一、先添加库libjpeg.so for arm: 交叉编译libjpeg 交叉编译工具 版本:3.4.1 路径:/usr/local/arm/3.4.1/bin 编译libjpeg前要确保系统装了libtool库。否则编译不成功。 1、下载libjpeg源码:ftp://ftp.uu.net/graphics/jpeg/jpegsrc.v6b.tar.gz 2、解压缩 jpegsrc.v6b.tar.gz 3、进入/jpeg-6b目录配置: ./configure --host=arm-linux --enable-shared --prefix= TARGETDIR 4、进入自动生成的Makefile,修改 CC= arm-linux-gcc AR= arm-linux-ar AR2=arm-linux-ranlib 5、在TARGETDIR目录下建立 man/man1,include,lib,bin四个目录 6、#make #make install 7、将/TARGETDIR/include/中(jconfig.h, jerror.h, jmorecfg.h, jpeglib.h)四个头文件拷贝到:/usr/local/arm/3.4.1/arm-linux/include中。 将/TARGETDIR/lib中(libjpeg.la, libjpeg.so, libjpeg.so.62, libjpeg.so.62.0.0)中库文件拷贝到:/usr/local/arm/3.4.1/arm-linux/lib中。 注意:执行以下命令检查生成的libjpeg.so是否为ARM版: 下为正确输出,否则检查交叉编译器路径以及Makefile并重新编译。 file libjpeg.so libjpeg.so: ELF 32-bit LSB shared object, ARM, version 1 (ARM), not tripped 注意:执行完以上操作后执行以下命令检查库文件是否已正确安装: arm-linux-gcc -print-file-name=libjpeg.so 如果输出为"libjpeg.so"则说明没有正确安装,重复7步骤。 如果输出为"DIR/libjpeg.so"则说明安装正确。 二、编译采集图像小程序 小程序在:http://blog.chinaunix.net/u3/93660/showart_1860238.html 1、交叉编译: #arm-linux-gcc test.c -o test -I /usr/local/arm/3.4.1/arm-linux/include -L /usr/local/arm/3.4.1/arm-linux/lib 2、将生成的可执行文件和libjpeg等三个库文件拷贝到板子上执行。ok,done!
2022-03-29 18:48:25 137KB 人脸识别
1
对于原始的yuv图像由于未经压缩,通常占存储比较大,即使是减少了uv分量的yuv420图像仍然是相当大。在一些网络传输中,通常需要进行视频流的压缩,使用库将yuv420sp压缩为jpeg流,包含灰度和彩色两种模式。
2022-03-28 20:09:31 4KB libjpeg
1
mingw编译后的libjpeg。包括.a文件以及.dll等lib、include、bin
2022-03-24 11:38:51 1MB libjpeg
1
libjpeg 来自jpeg.org(ISO组)的10918-1(JPEG)的完整实现,其HDR扩展名为18477(JPEG XT) 此版本还包括针对ICIP 2016图像压缩大挑战实现的“类固醇上的JPEG”改进。 为了获得理想的视觉效果,请按以下方式运行jpeg: jpeg -q -oz -v -qt 3 -h -s 1x1,2x2,2x2 input.ppm output.jpg
2022-03-18 20:57:09 945KB C++
1
编译好的libjpeg windows 64位
2022-03-16 19:33:41 306KB libjpeg windows 64位
1