Halcon相机标定代码.hdev
1.初始化
for example:
Full image (640*480) Subsampling (320*240)
ImageWidth 640 320
ImageHeight 480 240
2.标定板初始化
CaltabName := 'caltab_30mm.descr'//标定板描述文件
set_calib_data_calib_object (CalibDataID, 0, CaltabName)
3.创建数据模型
create_calib_data ('calibration_object', 1, 1, CalibDataID)
4.获取标定图片
相机拍摄不同位姿下图片8-15张,拍摄图片时标定板尽量覆盖整个视场(标定板要根据工作距离、视场大小定制);拍摄图片上的圆直径不得小于10个像素
5.加载所有图像,寻找标定板区域,确定圆心,将结果加载到组元中
for I := 1 to NumImages by 1
... acquire image ...
find_caltab (Image, Caltab, CaltabName, SizeGauss, MarkThresh, MinDiamMarks)
find_marks_and_pose (Image, Caltab, CaltabName, StartCamPar, StartThresh, \
DeltaThresh, MinThresh, Alpha, MinContLength, MaxDiamMarks, RCoord, CCoord, StartPose)
set_calib_data_observ_points (CalibDataID, 0, 0, I, RCoord, CCoord, 'all', StartPose)
endfor
下面将Halcon中提取目标点的大致原理说一下:
首先find_caltab 算子对图像高斯滤波(核大小为SizeGauss),接着阈值分割(与之大小为MarkThresh)将标定板的区域找出来, find_marks_and_pose 算子对区域中的圆进行分割,找到圆的个数,周长,坐标位置等应该和标定板描述文件中的一致,否则会自动调整StartThresh,使得StartThresh按照DeltaThresh步长减小到MinThresh,知道找到准确的圆心。
6.有了所有图像中的圆心就可以标定了
calibrate_cameras (CalibDataID, Errors)
返回平均投影误差Errors
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