离线安装包，亲测可用

基于MATLAB软件，制作demo来模拟信号采样，实现由用户输入被采样正弦信号的幅度、相位、频率信息，产生相应信号并显示出该正弦信号的时域波形图和频域波形图；输入抽样信号的频率，产生抽样脉冲；最后作用于正弦信号上实现信号的抽样和合成。资源含全套代码和GUI界面编程代码，可以直接在MATLAB中运行，在GUI界面上进行顶层操作。

基于STM32的ZLG_GUI显示3D效果与移植

详细描述了IEEE风格论文所采用的各种文献引用方式并有举例，方便研究生学习如何正确引用文献

FM1288完整资料，datasheet，调试软件，SAMTunerV2，FM1288 Configuration Manual.pdf，FM1288_Config_GUI_Tool_V04.pdf

gu-最受欢迎 建立在 Ophan 之上的最受欢迎的应用程序。 设计 该应用程序使用内置的延迟库来最大限度地减少 Ophan 的流量。 让事情运行 此应用在 Google App Engine 上运行 它从 Memcache 中读取两个键，必须为应用程序设置这些键才能工作。 OPHAN_HOST : Ophan API 的位置 API_KEY ：您的 api 密钥（在开发中可选，因为应用程序仅使用公共字段）

1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。

时滞系统稳定性必备书That every problem in NP can be polynomially reduced to an NP-hard problem suggests a proof for NP-hardness. It follows that if a problem ℘1 is NP-hard and polynomially reducible to some problem ℘2, then ℘2 must also be NP-hard. In other words, if one is to prove that ℘2 is NP- hard, one may attempt to reduce polynomially a known NP-hard problem ℘1 to ℘2. In particular, it suffices to polynomially reduce ℘1 to just one instance of ℘2, since that particular instance of ℘2 is as difficult as any instance of ℘1, and therefore in the worst case, ℘2 must be as difficult as ℘1. A vast number of NP-hard and NP-complete problems have been discovered in this manner, among them notably are such classical problems as the satisÞability problem and the traveling salesman problem. The same strategy is adopted in our proof of the NP-hardness of the stability problem

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Matlab图像处理，BP汉字识别技术，带丰富的GUI界面。