主要为大家详细介绍了Java实现Flappy Bird游戏源码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Flappy Bird是一款非常优秀且容易上手的游戏，可以作为一个很好的HTML5游戏的教程。在这篇教程中，我们使用Phaser框架写一个只有65行js代码的简化版Flappy Bird。

这个是flappy bird 的图片,音效,以及源代码都在里面,我这个是html5和canvas写的,做前端的同学可以下载

很详细的flappy bird 代码（html5版），完全版。

NEAT-Flappy-Bird 一个会玩飞扬的小鸟的 AI！ 使用 NEAT python 模块。 指示 只需运行flappy_bird.py并观看AI 开始训练自己玩flappy_bird游戏！ 视频教程 您可以在此处查看该项目的详细信息： : 在 Gitpod 中运行 您还可以在 Gitpod（GitHub 的免费在线开发环境）中运行 NEAT-Flappy-Bird： 如果您对 GitPod 的付费订阅感兴趣，请使用优惠券代码：TECHWITHTIM19

FlappyBirdQLearner 通过和强化学习AI机器人实施Flappy Bird游戏：贪婪的学习者和Q学习者，他们学会了玩游戏的技能。 这项工作是为大学分配的，它是基于和。 依存关系 要运行代码，您需要以下软件包： pygame 麻木 斯克莱恩 matplotlib 泡菜 馆藏 随机的 通常，您唯一需要额外安装的软件包是pygame，您可以通过以下方式进行安装： pip install pygame 跑步 flappy.py主文件，以可视显示方式运行游戏，您或AI代理都可以玩游戏 greedy_agent.py贪婪的代理类。 q_learning_agent.py -Q学习者代理类。 utils.py -Utility脚本为1）根据训练迭代函数绘制所得分数； 2）使用python模块运行多个并发子进程（非并行），以加快强化学习代理的训练速度。 conc_run.s

Playing Flappy Bird Using Deep Reinforcement Learning (Based on Deep Q Learning DQN)

代码有注释简单易懂

FlappyBirdRL 使用强化学习的Flappy Bird hack 您可以在此处查看游戏和算法的摘要！ 自己运行代码 代码并解压缩 打开终端并导航到该文件夹 cd ~/Downloads/FlappyBirdRL-master 使用python启动一个简单的服务器 python -m SimpleHTTPServer 8000 更多细节。 在浏览器中，导航到本地服务器的地址（默认为 ）。 故障排除 您启动服务器了吗？ 如果您刚刚打开index.html页面，则控制台中可能有关于原始请求的错误。 右键单击屏幕上的任意位置，单击“检查”，然后查看控制台。 是否存在以下错误？ 示例 Failed to load file:///Users/.../res/flappyAtlas/atlas.txt: Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, chrome, chrome-extension, https." ：该页面试图从磁盘加载文件，但是大多数现代浏览器将其阻

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