为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理，提出了一种改进的快速独立成分分析(FastICA)算法，采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失，并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述，分析了算法的时间复杂度。实验结果表明，该方法可有效减少数据信息损失，具有迭代次数少、收敛速度快等优点，可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。
2022-03-09 16:03:41
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FastICA 的matlab代码。ICA是用于盲源分离的有效工具，而FastICA比传统的ICA算法计算效率更高，在图像处理中被广泛应用。
2022-02-22 11:24:37
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2021-11-12 08:21:46
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立成分分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)是一种从混合信号中分离出源信号的信号处理技术。本文在对ICA的基本原理与算法进行介绍的基础上，对Fast ICA算法进行了讲解。文中通过数值模拟信号与真实声音信号对FastICA算法进行了检验，所得的分离结果与实际值的波形非常吻合。
2021-04-18 20:05:02
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FastICA算法的matlab实现，内含人工信号的加噪合成、去均值、白化处理。利用fastICA算法实现多信号的盲源分离
2021-04-07 15:00:36
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FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyvärinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。
2021-03-11 10:49:46
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BSS所用的FastICA算法程序，内含所有子函数程序，另能够应用gui操作来完成ICA算法。
2019-12-21 21:55:44
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