1. chmod +x eigen3.3.0.sh 2. ./eigen3.3.0.sh

为了方便计算，不用每次使用矩阵计算时都要重新编译该库，因此提供编译之后的版本，编译使用工具集 visula studio 2015 x64

C++读入”N,X,Y,Z”格式文本文件到Eigen3 Matrix，以及相同格式输出方法 很多数据资料的格式类似这样： 1,-2085738.7757,5503702.8697,2892977.6829 2,-2071267.5135,5520926.7235,2883341.8135 3,-2079412.5535,5512450.8800,2879771.2119 4,-2093693.1744,5511218.2651,2869861.8947 5,-2113681.5062,5491864.0382,2896934.4852 6,-2100573.2849,5496675.0138,

矩阵库eigen 3，不用安装，简便易用

矩阵计算 Eigen3依赖库 (3.3.5 Release)。Eigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。该版本是在3.3.5版本中发布的，有效支持需要Eigen 3.2 or later的调用。

eigen3是c++的矩阵计算库

Eigen为用C++模板开发的用于矩阵、向量等线性代数操作的开源代码，这里是从官网下载的Eigen最新版本

Eigen3.3.7源码，官网下载太慢，特此分享，有需要的小伙伴可下载使用，若需编译好的，可找博主的相关资源

GPR-基本高斯过程库 基本的高斯过程回归库。 （需要Eigen3） 特征 多元高斯过程回归 计算一个点的导数 计算某一点的不确定性 将高斯过程保存到文件中或从文件中加载 内核：白色，高斯，周期，有理二次，求和与乘积 内核的导数 似然函数：高斯对数似然（包括派生wrt。内核参数） 先验分布：高斯，反高斯，伽玛（包括采样，cdf和反cdf） 可以通过提供先验分布和众数来建立先验分布 入门 要设置库，请首先克隆git存储库 git clone https://github.com/ChristophJud/GPR.git GPR的建设是基于。 因此，导航到主目录GPR并创建一个构建目录。 mkdir build # create a build directory cd build ccmake .. # ccmake is an easy tool to set config pa

这是loam等开源代码运行程序所必须的依赖库。