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快速样本熵 - saenkd(
dim
,r ,sig ):使用 kd 树范围搜索快速计算样本熵-matlab开发
它实现了样本熵的快速计算,解决了等效正交范围搜索方法,使用 kd 树搜索邻居,如 Yu-Hsiang Pan 等人在 2011 年提出的文献中提出的那样。 有关算法的详细说明,请查找: - “使用正交范围搜索计算多尺度熵” - “生物医学中样本熵和近似熵的快速计算” 此代码也可用于计算多尺度样本熵,只需向此代码提供粗粒度时间序列即可。 详细信息位于文件 saenkd.m 的帮助部分
2022-04-16 15:38:49
2KB
matlab
1
resnet50_weights_th_
dim
_ordering_th_kernels_notop.h5
resnet50_weights_th_
dim
_ordering_th_kernels_notop.h5 50层残差网络模型,权重训练自ImageNet 该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序 模型的默认输入尺寸:224x224
2022-03-20 11:01:17
90.27MB
resnet50
weights
th
notop
1
自研操作系统:
DIM
-SUM设计与实现.pdf
自研操作系统:
DIM
-SUM设计与实现文字版 自研操作系统:
DIM
-SUM设计与实现文字版 自研操作系统:
DIM
-SUM设计与实现文字版
2022-03-11 23:05:54
17.25MB
自研操作系统:DIM-SUM设计
1
FitAndChooseGaussia nMixtureModel( X, plot_fit, k_guess, n_tryouts,
dim
_plot ): 尝试拟合一个 GMM 并根据 AIC 和 BIC 进行选择-matlab开发
尝试适应不同的 GMM 并根据 AIC 和 BIC 信息论标准选择最佳的
2022-02-18 22:02:37
4KB
matlab
1
Tiedrank_(X,
dim
):类似于 MATLAB 的tiedrank 函数,但适用于ND 数组的维度
dim
。-matlab开发
r =tiedrank_(X,
dim
) 参数: [X] 是一个多维数组。 [
dim
] 指定要对其进行排名的维度。 返回: [r] 沿维度
dim
对X的值进行排序。 当值相同时,平均等级是给定(例如 [99 110 50 13 99] 转到 [ 3.5 5 2 1 3.5] ) 代码完全矢量化。 -- DM,2012 年 1 月
2022-02-18 20:38:51
2KB
matlab
1
2-
dim
中通过薄透镜传播光场:使用惠更斯-菲涅耳原理模拟在一维中通过透镜的传播光场。-matlab开发
此代码可以为您提供如何计算通过薄透镜的传播光场。 此外,我提出了一些常见的光学问题,例如单缝和“加号”符号,以模拟传播场,您可以将这些结果与您的光学教科书进行比较。
2022-01-06 14:50:50
3KB
matlab
1
dim
-wish-list-sources:
DIM
的愿望清单的源文件-源码
暗淡的愿望清单来源 愿望清单的源文件。 一些辅助工具也可以按摩事物。 这实际上只是一个用于生成
DIM
愿望清单的存储库-有关其内容以及如何格式化它们,。 如果您要构建自己的列表,-它的源。 如果您是普通用户,则而。
2021-12-13 11:46:57
935KB
TypeScript
1
浅谈Keras参数 input_shape、input_
dim
和input_length用法
主要介绍了浅谈Keras参数 input_shape、input_
dim
和input_length用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-06 17:34:44
42KB
Keras
input_shape
input_dim
input_length
1
resnet50_weights_tf_
dim
_ordering_tf_kernels.h5
resnet50_weights_tf_
dim
_ordering_tf_kernels.h5 速度快,准确率高,参数不多
2021-11-18 10:34:45
98.09MB
resnet50
tf
weights
1
xception_weights_tf_
dim
_ordering_tf_kernels.h5
官方h5权重文件,xception_weights_tf_
dim
_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 windows用户直接将文件放置在:C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢,给需要的朋友们。
2021-11-10 15:30:56
87.63MB
Keras
预训练
模型
全值文件
1
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