深语音
使用来自Deepspeech的预训练模型将语音演示为文本
pyaudio的Windows问题
pip install pipwin
pipwin install pyaudio
2021-09-28 16:58:08
22.4MB
1
PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练thchs30数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech
2021-09-01 09:13:48
559.27MB
1
BembaASR模型
该存储库包含用于在“ 重现实验的资源（数据集，代码和脚本）。
实验装置
在该项目中，我们使用版本进行了实验。 我们向读者推荐以获得最新更新。
资源资源
数据集
该项目中使用的数据来自语料库。 根据DeepSpeech输入管道要求，它包含大小不超过10秒的音频文件。
ID
数据集
关联的CSV文件
定义
1个
用于训练
2
用于验证
3
用于测试
语言模型
本实验中使用的5克LM是使用DeepSpeech v0.8.2的默认参数值创建的
声学模型
2021-08-25 23:02:08
1.91MB
1
PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（thchs_30数据集训练的）
项目地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/tree/release/1.0
2021-03-22 14:13:39
716.13MB
1
PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（free_st_chinese_mandarin_corpus数据集训练的）
项目地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/tree/release/1.0
2021-03-19 20:19:23
752.87MB
1
PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（AISHELL数据集训练的）
项目地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/tree/release/1.0
2021-03-18 17:17:29
746.27MB
1