Darknet/YOLOv4训练蒂法人脸识别模型
文件包括：darknet源码+蒂法图片+蒂法图片标注数据+训练配置+训练结果权重+测试图片和视频+测试结果文件
训练教程：https://feater.top/darknet/tifa-with-yolov4
视频测试效果：https://www.bilibili.com/video/BV1qL4y1T7ZB/
训练平台为戴尔G15 1511 8核16线程 nvidia3060
土豪专用链接
2022-12-11 22:45:42
826.42MB
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c#运用emgucv4.6.0版本调用gpu推理yolov7，darknet版本。RTX2060显卡推理yolov7-tiny总耗时是6ms，推理yolov7总耗时26ms。注意不是pytorch。
2022-12-08 16:38:37
987.64MB
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yolov7 darknet 80分类原始权重的C#调用，使用opencvsharp载入weight和cfg文件。
2022-11-10 16:25:22
151.7MB
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因darknet框架下的模型训练，相对pytorch框架训练成本低，且作者也提供了darknet框架下的配置文件和预训练模型，本人也在评估darknet框架下的v7-tiny模型，再次将AlexeyAB大佬开源的模型和配置文件上传，给自己做一个备份。
2022-11-03 19:07:30
23.52MB
BDD100K数据集，包含所有的训练集和测试集，以及darknet文件，可以直接训练
2022-10-30 21:54:51
389B
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目标检测笔记——基于win10实现用darknet-yolov4结合opencv用C++实现实时检测，本方法没有用DNN推理，直接用opencv以及c++以及YOLOv4自带的yolo_v2.hpp,能很方便的部署到工业环境中
2022-09-27 09:07:08
851.12MB
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