matlab实现垃圾邮件分类代码垃圾邮件分类 该项目旨在将垃圾邮件和非垃圾邮件从 . 学习目标是熟悉MATLAB上的CVX工具箱，从头开始编码SVM优化问题。 需要在 MATLAB 上运行代码。 然而，工作可以分为三个步骤—— 1. Feature Extraction 2. Email Classification 3. Parameter Tuning 下面简要说明这些步骤。 但是，请参阅详细说明。 1.特征提取 调用函数 该数据库包含 6,050 封电子邮件，垃圾邮件比率为 30%。 首先，使用 rename.m 代码将所有电子邮件重命名为 .txt 文件。 在所有文件都可以访问后，为每封电子邮件提取一个特征向量，而特征标签为 1 代表垃圾邮件，0 代表非垃圾邮件。 对于此任务，每封电子邮件都会调用 processEmail.m。 然后，它会按照问题描述中给出的规范化程序截取调用 porterStemmer.m 的电子邮件中的单词。 然后将每个词干词与 vocabList.txt 文件中的字典词进行比较。 字典里有1899个字。 初始特征向量是一列零。 如果字典中的单词出现在电子

凸优化 使用cvx工具箱的SDP用于传感器网络本地化 在论文[2]中，公式（34）中的方程M_ik矩阵可能不正确。 e_k项应为负。 成本函数是随机选择的，可能不合适

采用凸优化的方法实现图像的上采样，带图像可用，采用PSNR与原图像进行评估

prim matlab代码双支持向量机 MATLAB, CVX 这个项目是为清华大学凸优化课程的作业6创建的，由李丽博士主讲。 这个作业要求我们实现孪生 SVM 及其对偶问题。 在这个项目中，我们使用 CVX 来解决优化问题。 'twin_svm.m' 是 prim 问题的实现，而 'twin_svm_dual.m' 是它的对偶形式。 此外，'main.m' 提供了生成训练数据和测试数据的代码，对于二维数据，程序可以返回一些说明图。 您可以添加适当的断点来一一查看数字。

将该软件包嵌入MATLAB中即可用于求解优化问题（数值解）！

1 2/3维图像分割工具箱 2 PSORT粒子群优化工具箱 3 matlab计量工具箱Lesage 4 MatCont7p1 5 matlab模糊逻辑工具箱函数 6 医学图像处理工具箱 7 人工蜂群工具箱 8 MPT3安装包 9 drEEM toolbox 10 DOMFluor Toolbox v1.7 11 Matlab数学建模工具箱 12 马尔可夫决策过程(MDP)工具箱MDPtoolbox 13 国立SVM工具箱 14 模式识别与机器学习工具箱 15 ttsbox1.1语音合成工具箱 16 分数阶傅里叶变换的程序FRFT 17 魔方模拟器与规划求解 18 隐马尔可夫模型工具箱 HMM 19 图理论工具箱GrTheory 20 自由曲线拟合工具箱ezyfit 21 分形维数计算工具箱FracLab 2.2 22 For-Each 23 PlotPub 24 Sheffield大学最新遗传算法工具箱 25 Camera Calibration 像机标定工具箱 26 Qhull(二维三维三角分解、泰森图)凸包工具箱 2019版 27 jplv7 28 MatlabFns 29 张量工具箱Tensor Toolbox 30 海洋要素计算工具箱seawater 31 地图工具箱m_map 32 othercolor配色工具包 33 Matlab数学建模工具箱 34 元胞自动机 35 量子波函数演示工具箱 36 图像局域特征匹配工具箱 37 图像分割graphcut工具箱 38 NSGA-II工具箱 39 chinamap中国地图数据工具箱(大陆地区) 40 2D GaussFit高斯拟合工具箱 41 dijkstra最小成本路径算法 42 多维数据快速矩阵乘法 43 约束粒子群优化算法 44 脑MRI肿瘤的检测与分类 45 Matlab数值分析算法程序 46 matlab车牌识别完整程序 47 机器人工具箱robot-10.3.1 48 cvx凸优化处理工具箱 49 hctsa时间序列分析工具箱 50 神经科学工具箱Psychtoolbox-3-PTB 51 地震数据处理工具CREWES1990版 52 经济最优化工具箱CompEcon 53 基于约束的重构分析工具箱Cobratoolbox 54 Schwarz-Christoffel Toolbox 55 Gibbs-SeaWater (GSW)海洋学工具箱 56 光声仿真工具箱K-Wave-toolbox-1.2.1 57 语音处理工具箱Sap-Voicebox 58 贝叶斯网工具箱Bayes Net Toolbox(BNT) 59 计算机视觉工具箱VFfeat-0.9.21 60 全向相机校准工具箱OCamCalib_v3.0 61 心理物理学数据分析工具箱Palamedes1_10_3 62 生理学研究工具箱EEGLAB 63 磁共振成像处理工具箱CONN 18b 64 matlab 复杂网络工具箱 65 聚类分析工具箱FuzzyClusteringToolbox 66 遗传规划matlab工具箱 67 粒子群优化工具箱 68 数字图像处理工具箱DIPUM Toolbax V1.1.3 69 遗传算法工具箱 70 鱼群算法工具箱OptimizedAFSAr 71 蚁群算法工具箱 72 matlab优化工具箱 73 数据包络分析工具箱 74 图像分割质量评估工具包 75 相关向量机工具箱 76 音频处理工具箱 77 nurbs工具箱 78 Nurbs-surface工具箱 79 grabit数据提取工具箱 80 量子信息工具箱QLib 81 DYNAMO工具箱 82 NEDC循环的整车油耗量 83 PlotHub工具箱 84 MvCAT_Ver02.01 85 Regularization Tools Version 4.1 86 MatrixVB 4.5(含注册) 87 空间几何工具箱 matGeom-1.2.2 88 大数计算工具箱 VariablePrecisionIntegers 89 晶体织构分析工具包 mtex-5.7.0 90 Minimal Paths 2工具箱 91 Matlab数学建模工具箱

CVX说明文档，是在matlab中使用的，功能强大，网上可以自行下载

CVX 凸优化课程的项目 具有线性和固定交易成本的金融投资组合优化

matlab创新不等式代码凸优化是应用数学的强大领域，可用于解决许多工程分析和设计问题。 基本思想是：如果函数是数学性质的凸函数，我们可以有效地优化受不等式约束和仿射等式约束的复杂非线性函数。 存在一种收敛理论，可以大致准确地估算出我们可以解决这些问题的速度。 有关更多信息，请参见和 CVX在机器学习，信号处理，金融，统计，电路设计，通信和网络建模等众多领域中找到了应用。 它是诸如二次规划（例如最小二乘）和线性规划等问题的超集。 伴随该理论的是有效的内点法。 为了进行原型设计和建模，已经开发了一个名为“ CVX”的MATLAB框架，可以轻松地将问题描述的编程输入到通用求解器系统中。 CVX软件允许您指定以下形式的问题： 变量[声明变量的大小/结构] 最小化[目标函数] 受到[不平等约束] [affine equality constraints, i.e. Ax == b] 然后，该软件解析您的问题，并将其转换为通用求解器可接受的形式。 这是一个示例程序： cvx_begin variable x(n); minimize( norm(A*x-b) ); subject to C*x

CVX matlab工具箱配套用户手册， CVX是斯坦福的教授Stephen P. Bold等人开发的一个基于Matlab的凸优化工具包，能够解决线性规划，二次规划，整数规划（需要授权)等优化问题，用户手册和Stephen P. Bold的CVX课程相匹配，有各种问题对应的MATLAB代码格式，有凸优化学习有所帮助。