由于英伟达网站总是崩溃，所以讲cuda8.0和它对应的cudnn6.0放到这里。
另外，安装完成后可能会出现Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll的问题，江压缩包中cudart64_101.dll粘贴到安装cuda目录下的bin文件夹就可以了
2021-11-17 14:23:58
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运行GPU版本的tensorflow时cudnn升级报错
2021-11-09 23:59:04
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T630服务器安装机器学习环境——ubuntu16.04、Cuda8.0、cudnn7.0.5、opencv、pytorch
2021-10-22 09:00:58
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win10+cuda8+cudnn5.1+Anaconda3+pytorch+torchvision-附件资源
2021-10-18 11:34:48
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使用方法：解压，把 bin，include 和 lib 三个文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 目录下，和原先的目录直接合并就可以了。
2021-10-16 14:44:40
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win10 卸载cuda8.0并安装tensorflow-gpu1.11.0+cuda9.0+cudnn7.0 （安装程序附网盘下载地址）-附件资源
2021-10-13 20:56:53
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cuda-8.0+cudnn-windows-x64-v5.1,合集包，不用再去其他地方下载安装包了，一步到位
2021-09-25 10:45:08
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在NVIDIA developer支持CUDA8于linux-arm使用的cudnn6.0
2021-09-08 20:50:39
57.7MB
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