适合linux cuda11.x为cudnn8.5.0版本
2022-11-19 17:02:39
660.66MB
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cudnn windows适合cuda11.x cudnn为8.5.0
2022-11-19 16:03:43
517.38MB
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cudnn被墙了下不了，故贴资源于此。
cuda本体资源详见https://blog.csdn.net/m0_46258498/article/details/126250308
2022-11-04 15:27:20
667.49MB
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注意这里的版本！！！
使用方法：
将bin、include里面的文件分别复制到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6”对应bin、include里面，将lib文件中的文件复制到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib\x64”中，32位的系统就放到Win32中。
2022-08-21 14:05:44
667.49MB
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通过opencv的dnn模块加速实现深度学习的目标识别。
2022-08-03 12:05:20
64.73MB
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cudnn-windows-x86_64-8.3.2.44_cuda11.5-archive
官网下载，自用备份
2022-07-22 21:34:29
678.88MB
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适合cuda11.1的cudnn8.0
libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb
libcudnn8-dev_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb
libcudnn8-samples_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb
2022-07-20 22:00:39
857.04MB
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Cylinder3D。cuda11.3对应的spconv2比代码里用的spconv1新，很多函数报错。解决如下：
问题集中在network/segmentator_3d_asymm_spconv.py
2022-07-11 14:15:24
12KB
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cudnn-windows-x86_64-8.3.2.44_cuda11.5-archive.zip
适合操作系统为：win10 x64/win11 x64
cuda11.5
2022-07-01 12:00:57
678.88MB
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