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cudnn-windows-x86_64-8.3.1.22_
cuda11.5
-archive.zip
cudnn,N卡深度学习加速库,建议先安装
Cuda11.5
然后解压此文件到cuda的bin目录
2022-01-17 17:05:55
679.47MB
深度学习
英伟达
GPU加速
1
cudnn8 适配cuda11.1 11.0
cudnn8 适配cuda11.1 11.0
2022-01-16 17:05:22
309.1MB
CUDA11
CUDA
cudnn8
cuda10 cudnn7.6.5 cuda11 cudnn8.0.4 Anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-455.38驱动 网盘资源
cuda_10.0.130_411.31_win10 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32 cuda11.0 cudnn8.0 Anaconda3 NVIDIA-455.38驱动
2021-12-27 21:08:43
74B
cuda
cudnn
1
ZED_SDK_Ubuntu18_cuda11.0_v3.5.5(1).run
ZED_SDK_Ubuntu18_cuda11.0_v3.5.5(1).run
2021-12-04 01:26:31
628.96MB
1
tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
win10下,基于cuda11,cudnn8 针对python3.8编译好的tensorflow-gpu2.3.0 仅支持算力6.1,7.5的显卡(其他算力的没有一起编译)
2021-11-12 19:26:26
208.13MB
Python3.8
Tensorflow2.3
win10
cuda11.0
1
pytorch-1.7.1-py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.5_0.tar.bz2
本版本是当前最新稳定版本1.7.1。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
2021-10-17 17:42:14
770.64MB
pytorch
py3.8
cuda11.0
1
ethminer-0.19.0-cuda11.4-windows-amd64.zip
ethminer v0.19.0 , build for cuda11.4
2021-10-13 20:02:31
1.69MB
ethminer
cuda11
1
cuda10.1-cuda11.0-cuda11.1 toolkits local installer
鉴于CUDA下载速度慢且可能存在网络问题,so提供百度网盘帮助下载(含cuda toolkit和对应的cudnn,百度网盘CUDA下载)
2021-10-10 20:56:04
249B
cuda
cudnn
百度网盘下载
1
torch-1.7.1+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl离线安装包linux系统x86_64
torch-1.7.1+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl torchvision-0.8.2+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 由于超过1G无法上传,给的是百度云链接!!!!!需自行下载
2021-10-01 09:02:06
12KB
torch.7.1
cuda11.0
离线安装包
liunx
1
cuda11 cuddn8.0
cuda 11 cuddn 8.0 百度网盘下载链接。目前是最新的 pytorch跟tensorflow 对应的包还没有出来,但是兼容以前的包的。备注,这个是window的
2021-08-26 17:39:59
120B
cuda
cuda11
cuddn
1
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