多元回归数据集Advertising.csv"
2024-05-14 14:18:36 5KB 数据集
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《如何读取csv文件内容建立映射表(基于pandas)》这篇博客对应的处理文件
2024-05-05 17:12:40 1.32MB pandas
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批量将Excel的多个sheet转换为csv,也可批量将csv转换为Excel
2024-05-02 12:15:25 10.65MB 格式转换
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是一个从结肠镜检查视频中提取的帧数据库。该数据集包含几个息肉帧示例以及它们的相应地面事实。图像由一个掩码组成,该掩码对应于图像中息肉覆盖的区域。 数据库由两种不同类型的图像组成:原始图像:原始/frame_number.tiff;息肉掩模:地面实况/frame_number.tiff。
2024-04-25 13:03:25 131.05MB 数据集
自然语言处理相关的分词数据
2024-04-21 22:58:27 17.69MB 自然语言处理 NLP
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isf转换csv格式的exe文件,示波器生成的isf
2024-04-12 14:15:01 18KB
temps.csv数据集
2024-04-07 21:47:16 3KB 数据集
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易语言EXCEL另存为CSV文件源码,EXCEL另存为CSV文件
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全国A级景区CSV格式数据,包括景区名称、等级、地址、行政区划等关键信息,大家可以研究一下。
2024-03-26 09:20:41 1.1MB 景区数据
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这篇文章主要介绍了Python实现序列化及csv文件读取,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、python 序列化: 序列化指的是将对象转化为”串行化”数据形式,存储到硬盘或通过网路传输到其他地方,反序列化是指相反的过程,将读取到串行化数据转化成对象。使用pickle模块中的函数,实现序列化和反序列化操作。 序列化使用: pickle.dump(obj,file) obj是被序列化的对象,file指的是存储的文件。 pickle.load(file) 从file读取数据,反序列化成对象。 二、与execl 文件不同,csv文件中
2024-02-15 11:50:22 103KB csv文件
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