关于Python3中Asyncio库的详细介绍与示例： You’ll learn why Asyncio offers a safer alternative to preemptive multitasking (threading) and how this API provides a simple way to support thousands of simultaneous socket connections. Get a critical comparison of Asyncio and threading for concurrent network programming Take an Asyncio walkthrough, including a quickstart guide to help you hit the ground looping with event-based programming Learn the difference between Asyncio features for end-user developers and those for framework developers Understand Asyncio’s new async/await language syntax, including coroutines and task and future APIs

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matlab模拟优化代码用于并行拓扑优化的Matlab代码 本文提出了紧凑高效的Matlab代码，不仅可以在2D场景中而且可以考虑3D情况，从而对多尺度复合结构的并发拓扑进行优化。 采用改进的SIMP方法（Sigmund 2007）来执行并行拓扑设计，并使用基于能量的均化方法（EBHM）来评估微观结构的宏观有效特性。 本文中的2D和3D Matlab代码是使用88行2D SIMP代码（Struct Multidisc Optim 43（1）：1-16，2011）和169行3D拓扑优化代码（Struct Multidisc Optim 50（ 6）：1175-1196，2014）。 本文主要从以下四个方面做出贡献：（1）用于蜂窝复合结构（ConTop2D.m和ConTop3D.m）的拓扑优化的代码体系结构； （2）用于计算3D等参元素刚度矩阵的代码（elementMatVec3D.m）； （3）EBHM预测2D和3D材料微观结构（EBHM2D.m和EBHM3D.m）的宏观有效特性； （4）用于在两个尺度上计算目标函数对设计变量的敏感性的代码。 ％=====================

Understanding Concurrent Systems，深入理解并行系统

介绍了一个可以在JavaScript中应用多线程的库：Concurrent.Thread，内有多线程库脚本，以及使用说明和实例

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Concurrent Programming in Java Design Principles and Pattern英文版 2.48M Java并发编程设计原则与模式_第二版（原书中文版） 19.4M Concurrent_Programming_in_Java_Design_Principles_Lecture DougLea