由于ATEC比赛和CCKS 2018比赛提供的语料都是互金客服场景下的语料，所以把两个数据集的语料合并到了一起，基于分层抽样划分了出了训练集、验证集和测试集
2021-06-06 20:01:23
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主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用
2021-06-06 13:02:47
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2018年9月份的多份知识图谱论文，里面涵盖了几乎关于知识图谱的相关概念的所有内容，Word版本可以用来方便的进行参考借鉴，是目前关于知识图谱非常棒的中文论文了。
2021-05-16 14:31:34
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CCKS2019年会议入选优秀论文集，PDF格式，共51篇，本次论文集多角度涵盖当前知识图谱技术的研究前沿性问题，是学习知识图谱的必备材料，需要的拿走。
2021-01-30 22:23:59
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该资源为CCKS-2019评测track中的论文集，即针对官方所发布的6大任务（面向中文电子病历的命名实体识别，面向中文短文本的实体链指任务，人物关系抽取等），获奖者们所提交的任务论文。
2019-12-21 21:12:56
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该文档为ccks2018（全国语义计算与知识图谱大会）自动问答评测任务的语料集，包含训练集开发集和测试集，该问答评测基于PKUbase知识库。
2019-12-21 19:41:08
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